16Авг

Чсс расшифровка: Ошибка выполнения

Содержание

Decathlon Coach : Анализ и расшифровка результатов

В целях их оптимального анализа существует 3 способа их загрузки на сайт:

— Если вы занимались с помощью смартфона и приложения DECATHLON COACH: начтите тренировку и в конце сеанса нажмите «STOP».

— Если у вас имеется устройство с подключением: экспортируйте свои данные в формате .gpx и добавьте их непосредственно в окно «Добавить тренировку»

— Если вы провели произвольную тренировку: добавьте тренировку вручную, указав нужные вам параметры!

ВЫБЕРИТЕ ОДНУ ТРЕНИРОВКУ НА ХРОНОЛОГИЧЕСКОЙ ЛЕНТЕ.

Ниже отображаются:

Ваши сводные основные показатели (дистанция, средняя скорость, средняя ЧСС и т.д.)
Ваш маршрут (если вы использовали GPS-устройство)
Ваши изменения скорости, перепада высот и ЧСС (если вы использовали кардиодатчик)

ВЫВОД ИЗМЕНЕНИЯ ПАРАМЕТОРОВ ТРЕНИРОВКИ НА ПЕРВЫЙ ПЛАН

Кривые наложены одна на другую. Вы можете выбрать любую из них, чтобы вывести на первый план, нажав на соответствующий графический символ. На кривой скорости вы можете выбрать отображение темпа (мин/км), нажав на небольшой треугольник сбоку от символа.

КРИВАЯ СКОРОСТИ

Кривая скорости обозначена синим цветом. Тонкая горизонтальная линия означает среднюю скорость. Она позволяет наглядно увидеть пики ускорения и моменты замедления.

В правом верхнем углу от кривой находится максимальная скорость, достигнутая на тренировке.

КРИВАЯ ПУЛЬСА

Кривая пульса меняет цвет в зависимости от кардиозоны, в которой вы находитесь. Ваши кардиозоны рассчитываются на основе максимальной частоты сердечных сокращений, указанной в момент регистрации. Вы можете изменить это значение из меню «Личный профиль», щелкнув по своему имени в верхней части экрана myGeonaute. Если вы не изменили значение, высчитывается параметр по умолчанию исходя из вашего возраста. Далее приведено несколько способов оценки максимальной ЧСС.

Каждая зона соответствует тому или иному состоянию организма. Чтобы узнать подробности о каждой зоне, нажмите на кнопку? «цветные зоны» в правом верхнем углу от кривой. В этот момент откроется окно с описанием каждой кардиозоны.

КРИВАЯ ВЫСОТЫ

Кривая высоты обозначена желтым цветом. В правом верхнем углу экрана отображается средняя скорость восхождения, выраженная в м/ч.

ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

3 кривые наложены одна на другую, чтобы вы могли наблюдать зависимость между ними. Далее следуют примеры параметров, которые можно проследить благодаря наложению.

Например, «кардиогенный дрейф пульса»

На примере марафона можно увидеть, что с 14-го километра пульс учащается при сохранении стабильной скорости. Это явление называется «кардиогенный дрейф пульса», или «сердечный сдвиг». Предпосылкой является то, что тело подвергалось слишком интенсивной нагрузке продолжительное время. Пульс сбивается. Это объясняет и резкое падение скорости с 32-ого километра. Анализ этого явления после пробежки на myGeonaute может рассказать многое. Оно позволяет увидеть причину снижения результативности и дать понять важность поддержания более разумного темпа. Зная о существовании этого явления, спортсмен уделяет большее внимание частоте пульса и отслеживает ее на ONmove.

Функциональная диагностика | Многопрофильный медицинский центр в Тюмени — «Авиценна»

ЭКГ (электрокардиография) — методика регистрации и исследования электрических полей, образующихся при работе сердца.
Записанная на движущейся бумажной ленте или фотографической пленке кривая называется электрокардиограммой (ЭКГ).
Играет важную роль в диагностике многих заболеваний сердца.
 

Холтеровское мониторирование электрокардиограммы (ХМ — ЭКГ) — суточное мониторирование ЭКГ (по Холтеру) либо суточная запись по Холтеру — это диагностика, заключающаяся в непрерывной регистрации электрической активности сердца. Суть исследования заключается в постоянной записи ЭКГ на карту памяти, находящуюся в устройстве. После обработки этой записи на компьютере врач функциональной диагностики дает заключение о ритме, его нарушениях, ишемических изменениях и наличии пауз.

 

РЭГ (реоэнцефалография) — неинвазивный метод исследования сосудистой системы головного мозга, основанный на записи изменяющейся величины электрического сопротивления тканей при пропускании через них слабого электрического тока высокой частоты.
Реоэнцефалографическое исследование позволяет получать объективную информацию о тонусе, эластичности стенки и реактивности сосудов мозга, периферическом сосудистом сопротивлении, величине пульсового кровенаполнения.

Достоинства метода — его относительная простота, возможность проведения исследований практически в любых условиях и в течение длительного времени, получение раздельной информации о состоянии артериальной и венозной систем мозга и о внутримозговых сосудах различного диаметра.

КТГ (кардиотокография) — непрерывная синхронная регистрация частоты сердечных сокращений (ЧСС) плода и тонуса матки с графическим изображением сигналов на калибровочной ленте.
Регистрация частоты сердечных сокращений производится ультразвуковым датчиком на основе эффекта Доплера (допплерография).
Регистрация тонуса матки осуществляется тензометрическими датчиками.
Таким образом, кардиотокограф позволяет получить два вида графических изображений.

Первый график — тахограмма, которая отражает изменения ЧСС плода.
На втором графике (гистерограмме) регистрируются изменения силы сокращения миометрия. Кроме того, многие приборы КТГ позволяют фиксировать шевеления плода.
В настоящее время КТГ является одним из ведущих методов пренатальной диагностики, который благодаря своей простоте и информативности вытеснил электро- и фонокардиографию.

Внимание! Процедуры проводятся строго по записи!

Стоимость услуг

Функциональная диагностика
УслугаЦена
ЭКГ (регистрация, расшифровка, описание)
500,00₽
КТГ плода600,00₽
Реоэнцефалография650,00₽
Реоэнцефалография с функциональными пробами (повороты головы)800,00₽
Холтеровское мониторирование электрокардиограммы (ХМ-ЭКГ)2 100,00₽

ЭКГ в Екатеринбурге

Одним из основных методов, позволяющих диагностировать патологию со стороны сердечно-сосудистой системы, является электрокардиография. ЭКГ даёт возможность выявить коронарную недостаточность, нарушения ритма сердца, а также проводимости, дилатации и гипертрофию сердечной мышцы.

Смысл исследования заключается в регистрации электрических импульсов электрокардиографом. Импульсы посылаются в систолу и диастолу сердечной мышцы (в период сокращения и расслабления). Электроимпульсы записываются аппаратом на специальной термобумаге со специальной разметкой в виде кардиограммы.

Как происходит расшифровка результатов ЭКГ?

В нашем медицинском центре Вы можете получить не только саму кардиограмму Вашего сердца, но и её расшифровку. После получения результатов, перед тем каких отдать Вам их на руки, врач внимательно исследует полученные результаты и дает заключение.

Какие показатели существуют в исследовании кардиограммы?

  • Описание длинны и высоты основных 6 зубцов
  • Ритм сердца.
  • Частота сердечных сокращений (ЧСС)
  • Тип ритма сердца
  • Электрическая ось сердца (ЭОС). В норме: 30-69º.

Заболевания, которые можно выявить при снятии ЭКГ

Благодаря электрокардиограмме, кардиолог может выявить следующие заболевания:

  • Фибрилляция желудочков 
  • Мерцательная аритмия
  • Фибрилляция предсердий
  • Тахикардия
  • Брадикардия
  • Дилатация предсердий и желудочков
  • Ишемическая болезнь сердца
  • Инфаркт миокарда в острой стадии или рубцы после скрытого инфаркта миокарда.

 

Как можно пройти ЭКГ? Где можно получить направление?

Взрослый человек будет направлен на обследование в следующих случаях:

  • Диспансеризация
  • Медосмотр для получения водительского удостоверения
  • Медицинский осмотр перед призывом в армию
  • Исключение патологии сердца перед хирургическим вмешательством
  • Острые заболевания, которые могут приводить к патологии сердца (рожистое воспаление, ангина, ревматоидная болезнь и др.)
  • Травмы грудной клетки
  • Зачатие
  • Лица старше 35 лет.

По желанию электрокардиограмму можно пройти в платной клинике или в поликлиниках по месту жительства, а также по направлению терапевта. Медицинский центр «Панацея» дает возможность пройти ЭКГ и быстро получить на руки ЭКГ или расшифровку.

Что включает в себя подготовка к ЭКГ?

Специальная подготовка к проведению ЭКГ не требуется. Курильщикам не рекомендуется употребление никотина за 2 часа до сдачи ЭКГ, поскольку никотин увеличивает частоту сердечных сокращений. Также стоит отказаться от приема кофе и спиртного.

Необходимо учесть, что снятие ЭКГ предполагает свободный доступ к голени пациента, запястью и грудной клетке. Поэтому, следует надевать такую одежду, которая дает свободный доступ к данным областям тела пациента.

Следует не наносить на кожу жирные крема, поскольку грудные электроды могут соскользнуть во время снятия ЭКГ.

Наш медицинский центр предлагает Вам пройти ЭКГ в любое удобное для Вас время. Для того, чтобы сделать ЭКГ, необходимо подойти в рабочие часы клиники с паспортом. Подробную информацию Вы можете получить, оставив контактные данные в поле ниже или позвонив по телефону!

Термины, которые нужно знать любому бегуну

Беговых терминов, конечно, тьма тьмущая – если все их перечислять, вместе с подробной расшифровкой, то объем текста точно потянет на Малую Беговую Энциклопедию, а может быть даже и на Большую. Действительно, терминов много – знания о беге представляют собой своеобразное дерево, где есть большое количество «ветвей» — узко специализированных направлений, например — о физиологии человека или о химическом составе полимеров, которые используются для производства кроссовок. Есть ответвления с данными о диетологии, а есть о том, как правильно тренироваться в межсезонье. Есть ветки, посвященные музыке, которую лучше всего использовать во время пробежек, а есть посвященные истории марафонов.

Мы решили остановиться на том, что называется «корнями» — на базовых знаниях, из которых растет само дерево. В этой статье постараемся перечислить основные термины и расшифруем их для вас максимально просто, доступным языком, так, чтобы, с одной стороны вам было все максимально понятно, а с другой стороны, чтобы вы всегда имели возможность, сохранив этот текст к себе в «закладки», обращаться к нему, чтобы освежить ваши знания.

Анаэробный порог (или ПАНО – порог анаэробного обмена)

ПАНО – один из ключевых параметров, от которого строятся все планы тренировок, личное значение которого должны знать все бегуны, планирующие участие в соревнованиях на длинные дистанции.

Во время занятий спортом, у любого бегуна – любителя или профессионала начинает интенсивно вырабатываться «лактат» (соль молочной кислоты). При низкой интенсивности физических нагрузок получаемый объем лактата успешно перерабатывается организмом, что позволяет продолжать тренировку или участие в забеге.

При повышении уровня физической нагрузки (повышение скорости бега, например) и повышения уровня лактата в крови начинается процесс закисления крови – она начинает все хуже и хуже играть роль доставщика кислорода к мышцам для совершения работы, организму все труднее и труднее перерабатывать увеличивающийся объем лактата.

Анаэробный порог — это уровень интенсивности нагрузки, при которой концентрация в крови лактата начинает резко повышаться и вырабатываемый объем лактата уже не может быть утилизирован организмом бегуна. В результате превышения ПАНО резко начинает снижаться способность сохранять желаемую скорость бега, растет пульс, наваливается вялость, усталость, теряется желание дальше бежать.

ПАНО у бегуна определяется несколькими пограничными величинами, которые устанавливаются экспериментальным путем во время специальных тестов: пульсом, скоростью (км / час) и скоростью повышения концентрации лактата мл / минута / кг веса бегуна. Также, ПАНО может рассчитываться в % от максимально возможного объема потребления кислорода (МПК) – одного из наиболее надежных показателей физической работоспособности человека. В среднем, анаэробный порог наступает в районе 65% от МПК.

Средняя концентрация лактата в крови в покое у человека 0,5 – 2,2 ммоль / 1 литр крови. В среднем, ПАНО начинается в районе 4 ммоль / 1 литр крови.

Как только вы достигаете этих величин, вы достигаете ПАНО, ваша работоспособность начинает резко падать.

С помощью специальных тренировок в силах каждого упорного бегуна отодвигать этот порог.

Аэробный порог

Порог, при определенном уровне нагрузки — значении пульса и скорости бегуна, когда лактат только начинает накапливаться в крови. В среднем, аэробный порог начинается в районе 2 ммоль / 1 литр крови или 55% от МПК.

Если вы – спортсмен, активно занимающийся спортом, если вы – любитель, регулярно участвующий в соревнованиях, то для вас у нас есть специальные дисконтные карты, которые позволяют получать существенные скидки на необходимый вам инвентарь, обувь или одежду

Ахилл / Ахиллово сухожилие

Ахилл = ахиллово сухожилие. Травмы ахилла – одни из самых распространенных, классических травм у бегунов. Место, где находится ахилл – чуть выше пятки, там, где сливаются икроножная и камбаловидная мышца. Источником травмы ахилла может быть либо незалеченный, подошвенный фасцит – воспаление мягких тканей пяточной и подошвенной части ноги, либо прямая механическая травма самого ахиллова сухожилия.

Первый признак подошвенного фасцита — непрекращающаяся боль в пяточной части ноги, а также, боль там же, при вставании после сна. Как и любая травма, если ее не лечить с помощью профессиональных врачей, а уповать на «народные» методы и «самосовременемпройдет», фасцит постепенно может перейти на ахиллово сухожилие, что точно приведет к нешуточной проблеме с полным исключением бега в качестве физической нагрузки.

Профилактика травм — всегда лучше лечения. Профилактика любой травмы, любого отдела стопы включает в себя правильно составленный план тренировок, специальные упражнения на укрепление ахилла, разминка перед физической активностью, правильный подбор беговой обуви с помощью специальных тестов особенностей анатомического строения ваших ног, с помощью профессионалов в этой области, по необходимости – изготовление ортопедических, спортивных стелек.

Кстати, уберечь от травм, в значительной степени возможно используя специальные кремы, которые разогревают мышцы перед нагрузкой, восстанавливают их после, помогают избежать натертостей. Подробная статья про такие кремы и про то, как их использовать.

Качественно организованный тренировочный процесс – одна из основ профилактики травм. Мы рекомендуем обращаться к нашим партнерам – компаниям, отлично зарекомендовавшим себя в организации тренировок:

Бег с пятки/носка

Один из главных и часто обсуждаемых вопросов о технике бега у начинающих и опытных бегунов. На самом деле, однозначного и единственно верного ответа на вопрос «что лучше?», подтвержденного качественными и количественными исследованиями — нет.

Тщательный разбор видеозаписей техники лучших марафонцев, во время их выступлений на самых ответственных соревнованиях, к однозначным выводам, что лучше «с носка» или «с пятки» не приводит. Дело в том, что у каждого бегуна в силу определенных, личных физиологических и анатомических особенностей, вырабатывается своя личная техника постановки стопы – кому-то удобно бегать так, кому-то – этак. Короткие дистанции бегаются «с носка» — пятка, просто не успевает коснуться поверхности, длинные дистанции подавляющее количество бегунов преодолевают «с пятки» или ставя ногу полностью на всю поверхность стопы.

Водно-электролитный баланс

Бегуны на длинные дистанции во время тренировок или на соревнованиях, (особенно в жаркую погоду) теряют достаточно большое количество воды, которое тело выделяет в виде пота для охлаждения организма. Вместе с потом теряются и необходимые для движения и нормальной жизнедеятельности электролиты — вещества, которые отвечают за передачу нервных импульсов и они же играют важную роль в составе крови и обмене веществ человека.

Для компенсации потерь воды и электролитов, для сохранения баланса, рекомендуется во время и после занятий бегом пить «изотоники» — специальные смеси, содержащие в себе все те вещества, потерю которых необходимо компенсировать во время и после физических нагрузок. Изотоники растворяются либо в чистой, питьевой воде, либо в специальных спортивных напитках, также содержащих полезные для организма микроэлементы.

Рекомендуем вам подробную статью про то, что такое «спортивное питание», зачем оно нужно и почему оно позволяет качественно восполнять затраченную энергию и увеличивать продуктивность во время тренировок или в процессе соревнований.

Все изотоники в «Канте»

Все спортивное питание в «Канте»

Виды беговых тренировок

Для чего существуют тренировки по бегу? Для того, чтобы улучшать или сохранять вашу физическую форму, а точнее – физиологические, объективные ее параметры, выражаемые в конкретных цифрах: максимальный объем потребляемого кислорода, порог анаэробного обмена и т.д. Каждый вид тренировок развивает какое-то специфическое качество: скорость, выносливость и т.д. Опытные бегуны, составляя себе планы на период или к определенному событию, всегда обязательно включают в них все виды тренировок — в этом случае все системы организма будет развиваться гармонично.

Для планирования тренировок мы рекомендуем вам прибегать к помощи профессиональных тренеров, которые работают под крылом зарекомендовавших себя беговых школ. Самостоятельное планирование хорошо только для очень опытных бегунов.

1. Аэробные тренировки. «Длинные» тренировки

Фундамент, базовое упражнение, которое в необходимом объеме должен выполнять каждый бегун, планирующий пробегать длинные дистанции с хорошим результатом и самочувствием. Данный вид тренировок развивает важнейшее качество – выносливость – способность бежать долго, с необходимой скоростью.

Кроме развития выносливости и физиологических изменений, бег в аэробной зоне способствует психологической настройке, адаптации нервной системы к длинной и монотонной физической нагрузке.

Интенсивность аэробных тренировок рассчитывают от ПАНО, и чаще всего она составляет 70-85% от этого значения, не больше.

Нижняя граница (60 – 70%) – зона низкой интенсивности – для разминочного бега и восстановления после соревнований или интенсивных тренировочных блоков, верхняя граница (70 — 85%) – зона умеренной интенсивности для поддержания и развития базовой выносливости. Здесь максимален жировой метаболизм, в этой зоне «худеют». Оптимальный сердечно-сосудистый режим для нетренированных бегунов и тем, у кого есть превышение веса.

«Длинные» тренировки увеличивают количество кровяных капилляров в мышцах, повышают эффективность сердечно-сосудистой системы. В зависимости от подготовки бегуна, расстояние для длительной тренировки обычно колеблется от 10 до 50 км.

Если вы новичок и ваш пульс начинает ускоряться к большим значениям в этом режиме, даже при очень медленном беге трусцой, переходите на быстрый шаг, не стоит перенапрягать сердечно-сосудистую и нервную систему, тренировка через «черезнемогу» ничего вам не даст, кроме потери мотивации. Через некоторое количество упорных тренировок вы увидите результаты своих «прогулок» и сможете все большие и большие отрезки преодолевать бегом.

2. Темповые тренировки. Бег на определенной скорости

Беговые тренировки с равномерной интенсивностью, на определенной скорости. Обычно совершаются на значениях ниже ПАНО на 10%.

Такие тренировки — основной инструмент для достижения цели «я хочу пробежать … за такое-то время». Главная особенность «темповой» тренировки – это то, что вы бежите с той скоростью, с тем темпом, которые потом планируете применять и на ответственных стартах. Обычно, в качестве тренировки используется не 100% калька с длины и скорости соревнований, а темп и дистанция немногим меньше, чем «оригинал». Такая тренировка требует от бегуна решимости выдерживать необходимый темп максимальное количество километров, при этом, без выхода за ПАНО.

Полезность темповых тренировок заключаются в том, что вне соревновательного контекста можно ясно понять: готовы или нет вы к тем результатам по времени, которые планируете, в каком состоянии находится ваша физическая форма, как вы себя чувствуете под такой нагрузкой? Темповые тренировки – необходимые репетиции перед реальным беговым «спектаклем».

3. «Отрезки» или «интервалы»

Основа таких тренировок — прерывистое, перемежающееся чередование двух разных режимов – быстрого бега, на пределе возможной скорости, на пределе максимального пульса, на уровне 95% ПАНО и дальнейшего восстановления в виде очень медленного бега трусцой со скоростью и пульсом

Интервальные тренировки для бегунов, лыжников и других спортсменов, специализирующихся на длинных дистанциях, нужны для развития скоростных качеств и адаптации к стрессу, когда организм работает на пределе своих возможностей.

Количество интервалов и их длительность устанавливается индивидуально, но обычно это 8-10 повторений по 100 – 400 метров крайне быстро, потом отрезки трусцой с недостаточным восстановлением перед каждым новым быстрым отрезком.

Частота интервальных тренировок не чаще 1-2 раз в неделю, так как это достаточно серьезная нагрузка на сердце.

4. Фартлек

Фартлек в переводе со шведского означает: «скоростная игра». Это разновидность интервальной циклической тренировки с постоянной сменой темпа: от анаэробного спринта до бега трусцой, от темповых отрезков — до аэробной медленной ходьбы. Отличие от «интервалов» заключается в том, что здесь нет «пилы» — быстро / медленно, фартлек позволяет в одной тренировке смешивать разные типы бега. Общим правилом является то, что интенсивность нагрузки должна находиться в диапазоне 60-80% от максимального сердечного ритма. Фартлек является одним из самых эффективных методов, развивающих сердечно-сосудистую систему. Суть его заключается в изменении скорости на отдельных участках, включениях быстрых отрезков и ускорений на отдельных участках дистанции в сочетании с более спокойной работой. Это позволяет осваивать большие объемы нагрузки за короткое время.

5. ОФП (общая физическая подготовка)

Многие думают, что бегуны тренируются только с помощью беговых тренировок. На самом деле это не так. Для хороших результатов большое количество любителей и подавляющее количество профессионалов включают в свои тренировочные циклы упражнения ОФП, которые развивают силовую составляющую организма – способность переносить долгую физическую нагрузку на мышцы.

Сильные мышцы, эластичные связки, крепкие суставы, гибкость – все это дает ОФП и все это позволяет обходить стороной спортивные травмы и показывать отличные результаты.

ОФП для бегунов имеет свои приоритеты и особенности. Основные упражнения – это развитие мышечного корсета, укрепление стоп, мышц голени и бедер. Особого внимания заслуживают комплексы crossfit из разнообразных упражнений, которые совершаются интенсивно и непрерывно.

6. СБУ – специальные беговые упражнения

Эти упражнения похожи на ОФП, но с той лишь разницей, что все они обязательно совершаются в движении и нацелены, прежде всего, на укрепление тех специфических мышц бегуна, которые непосредственно участвуют в совершении бегового движения.

Перед любыми тренировками, связанными с повышенными нагрузками, обязательно проконсультируйтесь у спортивного врача, пройдите тесты, сделайте ЭКГ сердца.

Для качественных тренировок вам точно понадобятся:

  • беговые кроссовки
  • качественная беговая одежда
  • если вы соберетесь заняться трейлраннингом, то без беговых рюкзаков будет сложно обойтись
  • поясные сумки вам помогут взять на пробежку все необходимое: телефон, ключи, кошелек, гели, бутылку с водой и т.п.
  • специальные бутылки и фляги для воды. Разного объема и цвета
  • массажные мячи, роллеры, цилиндры, фитнесс-резинки, тренировочные петли – это то, что поможет вам во время ОФП-тренировок и в процессе восстановления после пробегов
  • солнцезащитные очки для бега
  • спортивное питание – для поддержания вашего тонуса на забегах и для восстановления после
  • бандажи и тейпы помогут вам лучше и быстрее восстановиться или уберечься от травм

Время восстановления

Восстановление после беговых тренировок или соревнований не менее важно, чем сама нагрузка. Тренировочный процесс без периодов восстановления похож на кусок резины – если его постоянно растягивать все больше и больше, не давая принять свою обычную форму, то рано или поздно даже самый эластичный материал разорвется.

Если строить свой тренировочный процесс только на тяжелых, напряженных циклах, с отсутствием специально заранее спланированных периодов восстановления и отдыха то все рано или поздно закончится травмами – физическими и моральными.

Традиционные методы восстановления, доступны каждому: достаточный сон, качественная, разнообразная еда, питье со специальными добавками – изотониками, которые восстанавливают потерянные с потом микро-элементы, растяжка после тренировок и соревнований, массаж.

Алкоголь и сауна – сомнительные восстанавливающие методы. Дело в том, что алкоголь, в том числе — пиво и сауна – обезвоживающие процедуры, в то время как организму после больших потерь жидкости, нужно как раз строго противоположное. Лучше и кружечку пива и сауну отнести на несколько дней после тренировки или соревнования, когда водно-солевой баланс уже восстановится.

Количество и методы восстановления – дело сугубо индивидуальное, как и тренировки. Основные признаки недовосстановления – плохой сон, потеря аппетита, отсутствие желания идти на тренировку и вообще – двигаться.

Для качественного восстановления после тренировок или соревнований мы рекомендуем следующее:

Ган-тайм

Производное от английского gun (пистолет) time, когда время каждого участника забега отсчитывают по времени стартового выстрела, а не по времени пересечения стартовой черты. Встречается все реже и реже с проникновением в систему организации соревнований современных технологий, позволяющих персонифицировать каждого участника с помощью специальных чипов, вклеенных в стартовый номер или укрепленных на щиколотке стартующих.

Гели

Во время тренировочного процесса и, особенно – на соревнованиях, бегуны теряют большое количество энергии. В обычной жизни такие потери восполняется едой и питьем. Но во время движения крайне неудобно поедать, скажем, кусок хорошо прожаренного мяса или порцию салата – только представьте себе, как Элиуд Кипчоге бежит с бутербродом в одной руке и с апельсином – в другой.

Кроме того, концентрация полезных веществ в обычной еде достаточно невелика – для компенсации энергозатрат, которая составляет на марафоне для любителя примерно 3500 Ккал, вам бы пришлось съесть целых 3,5 кг гречки.

Скорость усваивания организмом обычной еды также недостаточная для того, чтобы компенсировать энергетические потери, возникающие во время бега.

Именно поэтому, исходя из того, что:
А) Спортсменам надо питаться во время забегов;
Б) Необходимо, чтобы полезные вещества, содержащиеся в еде, быстро доставлялись к мышцам;
В) Необходимо, чтобы концентрация полезных веществ была высокой;
Г) Необходимо, чтобы процесс питания был удобен и не мешал бы самому бегу;
… и были изобретены «энергетические гели», которые существуют в огромном разнообразии видов, удобства упаковок и вкусов.

Есть несколько основных видов гелей, которые выделяются из всего ассортимента:

Все энергетические гели имеют специфический вкус, который может быть вам непривычен, кроме того, реакцию вашего желудочно-кишечного тракта на незнакомый продукт также трудно предугадать. Поэтому, всегда, на ответственных стартах используйте только проверенное, заранее протестированное во время тренировочного процесса питание.

Обычно, бегуны хорошо воспринимают какой-то один бренд гелей и используют его длительное время. Мы рекомендуем выбор из следующих названий:

Гликоген

Главный источник энергии для бегунов. Сложный углевод, который состоит из соединенных в цепочку молекул глюкозы. После приема пищи, в кровь начинает поступать большое количество глюкозы, если глюкозы избыток, то организм ее «пакует», как излишки в виде гликогена в печени и мышцах. Как только уровень глюкозы в организме идет вниз, например, во время тренировки или соревнований, организм с помощью ферментов расщепляет запасенный гликоген и таким образом уровень глюкозы в организме остается в норме, а бегун получает энергию для своих подвигов.

Общий запас гликогена у взрослого человека 300-400 г.

«Горки»

Частый вид тренировок, когда есть возможность заниматься на открытом воздухе. Забеги вверх-вниз по своей структуре нагрузки напоминают «интервалы», но в таком виде тренировок участвует гораздо большее количество мышц. Часто «горки» используют в качестве тренировочных упражнений те, кто участвует в забегах вне «асфальта»: трейлраннеры, скайраннеры и т.п.

Специальные кроссовки для трейлраннинга в «Канте»

Подробные статьи про снаряжение для трейлраннинга:

Пульс. Зоны пульса

Если вы тренируетесь без использования пульсовых зон, без контроля за частотой сокращений своего сердца — это то же самое, как ориентироваться в лесу ночью без компаса или навигатора и с завязанными глазами – бесцельно и с непредсказуемым результатом.

Человек устроен таким образом, что при разном уровне активности у него тренируется и развивается какой-то один фактор. При этом развитие этого фактора напрямую связано с таким объективным показателем, как частота сердечных сокращений (ЧСС). При одних диапазонах – зонах — показателях ЧСС тренируется выносливость, при других – физическая сила и т.д. Соответственно, для того, чтобы построить работающий тренировочный план, где будут и тренировки на выносливость и на физическую силу и т.п. вам просто нужно выяснить – в каких «зонах», какие у вас цифровые показатели пульса?

Как определить пульсовые зоны?

Есть множество технологий «раскладки» пульсовых зон. Самая точная и объективная – та, которая получается в результате прохождения медицинского тестирования, с замером физиологических параметров с помощью анализа уровня содержания кислорода в крови. Обычно такой тест выполняется с помощью велоэргометра, на беговой дорожке или с помощью специальных упражнений, требующих максимального физического напряжения.

Сколько всего пульсовых зон и что, в какой зоне ЧСС тренируется?

Всего «пульсовых» зон пять и они раскладываются от значения ЧСС в состоянии покоя (у любителей эта цифра в районе 70 ударов, у профессионалов может и до 30 ударов опускаться) – до максимального значения – и у любителей и у профессионалов эта цифра в районе 190 — 200 — 210 ударов – быстрее сердце не может качать кровь до физиологическим причинам.

Разница между границами последующей и предыдущей пульсовой зоны составляет обычно 10 — 15%.

1. Зона очень низкой интенсивности

Используется в качестве разминки перед высокими нагрузками и для восстановления после соревнований и тяжелых тренировок.

50-60% от максимальной частоты сердечных сокращений. Тренируется общая физическая выносливость. Легкие и комфортные тренировки. Эта зона наилучшим образом подходит для тех, кто либо только начал тренироваться, либо имеет очень низкий уровень физической подготовленности.

2. Фитнес-зона

60-70% от МЧСС. Зона умеренной интенсивности для поддержания и развития базовой выносливости. Энергия вырабатывается главным образом аэробным путем. Тренинг жирового метаболизма — при тренировке в этой зоне обеспечивается мобилизация жиров, вы начинаете худеть. Оптимальная тренировочная зона для нетренированных бегунов и людей с повышенным весом. В этой зоне повышается качество мышечных волокон и плотность капилляров, развивается сердечно-сосудистая система. Тренировка во второй зоне является неотъемлемой частью программы занятий каждого бегуна.

3. Аэробная зона

Зона большой интенсивности внутри диапазона аэробно-анаэробного перехода для развития базовой выносливости и увеличения аэробных характеристик.

70-80% от МЧСС. Оптимальная зона для тренировок на выносливость. Стимулируется развитие сети мелких капилляров в мышцах, которые обеспечивают доставку кислорода. Возрастает число и размер кровеносных сосудов, увеличивается объем легких, улучшается функциональное состояние дыхательной системы, увеличивается размер и сила сердца. При тренировках в этой пульсовой зоне начинается закисление крови лактатом.

4. Анаэробная зона

80-90% от МЧСС. Зона субмаксимальной интенсивности чуть выше диапазона аэробно-анаэробного перехода для быстрой метаболизации резервов и тренировки специфической соревновательной выносливости. Источник энергии для движения — почти полностью за счет углеводов, жиры практически не сжигаются.

Тренировки в этой зоне нужны для развития скоростной выносливости – когда вы на почти максимуме пульса можете бежать долго и с высокой скоростью.

Уровень лактата начинает резко расти, уровень ПАНО достигается именно в этой зоне. Тренировки в этой зоне нужны для улучшения показателя максимального потребления кислорода, отодвигания уровня ПАНО, для повышения уровня выносливости.

5. Максимальная зона

90-100% от МЧСС. Зона максимальной интенсивности находится выше диапазона аэробно- анаэробного перехода. В этой зоне получится находиться не больше 2-5 минут, т.к. концентрация лактата в крови будет зашкаливать. Энергообеспечение идет в основном за счет креатинфосфата и гликогена мышц.

Тренировки в этой зоне дают почувствовать – что значит «бежать на все деньги», ваш пульс приближается к 100% от МЧСС, наступает зона максимально возможной для вас нагрузки. Организм работает на пределе своих возможностей, быстро расходуя все имеющиеся запасы, система дыхания и сердечно-сосудистая система работают с максимально возможной эффективностью.

Тренировками в «максимальной» зоне занимаются профессиональные спортсмены в предсоревновательный период. Для любителей, которые хотят похудеть или просто улучшить своё здоровье, подвергать себя таким крайним нагрузкам не только не полезно, но и опасно.

Как отслеживать, что я тренируюсь в запланированной пульсовой зоне?

Для этого существуют средства объективного контроля – пульсометры, которые считывают значение ваших сердечных сокращений и передают их либо в специальные наручные, спортивные часы, либо в фитнесс-приложения, установленные в ваших смартфонах по bluetoooth – каналу связи. В часах и приложениях на смартфоне все данные вашей активности визуализируются с помощью цифр и графиков.

Часы и пульсометры в «Канте»

Подробная статья про один из самых известных брендов на рынке спортивных часов – Suunto

Каденс (ритм бега, частота шагов)

Число шагов, которые совершает бегун в минуту бега. При слишком больших значениях каденса вам нужно задуматься о технике – вы семените, очень часто ставите ноги на землю. При малых значениях каденса вы делаете слишком большие шаги между касаниями, тем самым заставляя ваш опорно-двигательный аппарат работать с излишней нагрузкой. Идеальным каденсом, который снижает риск возникновения травм при беге, считается цифра 180, её вывел американский исследователь Джек Дэниелс в результате наблюдений за профессиональными легкоатлетами.

Кинезио-тейп

Специальные пластыри, разработанные мануальным терапевтом Кензо Касе из Японии, которые наклеиваются по линиям мускулатуры и связок с целью снятия нагрузок с мышц после травм или перед интенсивной работой. Тейпы делаются из натурального хлопка и акриловой основы, покрытой клеящимся гелем.

Кинезиотейпы в «Канте»

Компрессионные гольфы и одежда

Одежда и носки, с повышенным содержанием эластичных нитей. Плотно охватывают стопы, призваны поддерживать мышцы и вены ног в тонусе во время бега. Благодаря прилеганию стопы надежно защищаются от натертостей обувью.

Компрессионная одежда, носки и гольфы в «Канте»

Тайтсы

Сделанные из эластичных тканей разной длины (от полностью закрывающих щиколотки — до шорт) брюки. Надеваются во время ветреной погоды, когда температура окружающей среды существенно ниже уровня комфорта, во время трейловых забегов, чтобы защитить кожу голеней и коленей от порезов о высокую траву и на длинные забеги, чтобы избежать натертостей.

Тайтсы бывают разной длины – в зависимости от вида забегов: для трейлов – более длинные, для городских забегов по асфальту – более короткие.

Все тайтсы в «Канте»

Максимальное потребление кислорода (МПК)

Один из объективных показателей уровня физической формы человека.

МПК – это то, наибольшее количество кислорода, которое человек может потребить в течение 1 минуты. Чем более у человека развита сердечно-сосудистая система, чем лучше физическая форма, тем больше кислорода – основного источника энергии для движения, он может потребить. У здорового человека, не занимающегося спортом, МПК равен 3200 – 3500 мл / мин, у тренированных бегунов этот показатель выше 5000 мл / мин. Определение МПК делается с помощью специального оборудования на велоэргометре или беговой дорожке.

«Мейджор»

От английского major – «главный». Самые престижные и самые популярные ежегодные «асфальтовые» марафоны, куда есть доступ и простым любителям. С 2006 года такие марафоны объединились в специальную серию — World Marathon Majors. В настоящее время «мейджеры» проводятся в Бостоне, Лондоне, Берлине, Чикаго и Нью-Йорке. С 2013 года в серию вступил Токийский марафон.

Победитель серии награждается денежным призом в размере 500 000 долларов США.

Эти забеги считаются особенными из-за многолетней истории и масштабов проведения. Пробежать «мейджор» мечтают практически все марафонцы, но сделать это очень непросто из-за высоких временных цензов и большого количества желающих со всего мира.

Мышцы – «двигатели» и мышцы – «стабилизаторы»

Для бега (равно, как и для любого другого вертикального движения) человек использует две группы мышц:

А) «Стабилизаторы», которые отвечают за равновесное положение частей нашего тела и фиксацию частей скелета относительно друг друга

Б) Мышцы – «двигатели», которые отвечают за основную силовую работу по перемещению нашего тела в пространстве и движению частей скелета человека относительно друг друга.

В процессе тренировок важно уделять внимание и тем и другим группам мышц – для этого существуют комплексы специальных беговых упражнений (СБУ) и ОФП – общефизической подготовки.

Ортопедические стельки

Строение стоп у всех бегунов разное, для того, чтобы компенсировать эти особенности, для того, чтобы убрать разницу между уникальными ногами и серийными кроссовками, снизить травматичность при беге и делаются специальные ортопедические стельки. Они очень показаны тем, у кого есть плоскостопие, гипо-или гипер-пронация. Изготавливаются стельки в специальных центрах, профессиональными мастерами, с использованием специального оборудования.

Подробная статья о том, как устроен процесс изготовления индивидуальных стелек в «Канте»

Пронация

Способ постановки стопы на поверхность при ходьбе или беге — один из ключевых моментов при правильном выборе кроссовок для бега. Неправильный выбор, без учета отклонения от нормального состояния может привести к проблемам с коленями или повреждению ахиллова сухожилия.

Пронация – способ, которым наша ступня приземляется, перекатывается и отталкивается от поверхности, по которой мы идем или бежим.

При соприкосновении стопы с поверхностью земли её свод, данный нам природой в виде выгнутой рессоры, становится более плоским, тем самым смягчая ударную нагрузку.

Нейтральная пронация – когда стопа ставится абсолютно плоско на поверхность, что обеспечивает оптимальное распределение нагрузки, как при приземлении после шага, так и при толчке.

Все кроссовки в «Канте» с нейтральной пронацией

Гиперпронация

При гиперопронации ступня прогибается вовнутрь, а за ней следуют суставы и щиколотка. Из-за слишком сильного прогиба ступни (фактического заваливания ее внутрь) возникает избыточное давление на внутреннюю часть стопы и ахиллово сухожилие.

Кроссовки, призванные решить проблему гиперпронации, относятся к классу «стабилизирующих» и обычно имеют характеристику «с контролем движения» (Motion Control). В отличие от «нейтральных» моделей они оснащены усиленной промежуточной подошвой (супинатором) и специальными, ярко выраженными боковыми профилями подошв кроссовок, которая даёт большее сопротивление заваливанию внутрь, компенсирует завал и возвращает стопу в нейтральное положение.

Все кроссовки в «Канте» с гиперпронацией

Гипопронация

При гипопронации стопа наоборот – заваливается во внешнюю сторону и таким образом затрудняется естественная амортизацию стопы из-за недостаточного ее прогиба. Гипопронация – гораздо более редкое явление, чем гиперпронация, именно поэтому моделей кроссовок для гипопронаторов очень мало на рынке. Если вы – бегун с ярко выраженной гипопронацией, и вам хотелось бы повысить стабильность своей обуви, попробуйте использовать специальные ортопедические стельки, призванные решить эту проблему.

Все кроссовки в «Канте» с гипопронацией

Индекс массы тела

Величина, позволяющая оценить соответствие массы тела спортсмена и его роста и косвенно определить, является ли масса недостаточной, нормальной или избыточной. У бегунов прямая зависимость экономичности бега от индекса массы тела. Одна из возможных расчетных формул: I = m/h3, где h3 — рост в квадрате, m — вес.

Марафонская «стена»

Состояние крайней эмоциональной и физической истощенности у бегуна, полный упадок мотивации, отсутствие любого желания пробежать хотя бы еще 50 метров. Причины «стены» — крайне высокий уровень лактата и крайне низкий уровень сахара в крови. Как избежать «стены»?:

А) Бегите дистанцию по «пульсу», отслеживайте его значение с помощью спортивных часов или приложения в смартфоне. Даже если вы бегун очень высокого уровня, помните о том, что залезание в 4-ую, а тем более – 5-ую «пульсовую» зону должно быть очень кратковременным и вам необходимо как можно быстрее вернуться к более низким значениям пульса.

Б) Обязательно пейте и ешьте до и во время длинных дистанций. 40 минут – 1 гель, каждые 30 минут – 3-4 глотка напитка с разведенным изотоником из фляжки или регулярное питье на пунктах питания – все это позволит вам сохранить уровень сахара в крови на уровне, который позволит нормально функционировать вашему телу.

Перепад (в кроссовках)

Перепад (дроп) – величина в мм — насколько пятка выше носка в кроссовке. Значение перепада подбирают в зависимости от техники постановки стопы при беге. При беге «на пятку» перепад должен быть побольше (8-10 мм), чтобы компенсировать жесткое приземление на голеностопный сустав, высокий дроп обеспечивает плавный перекат с пятки на носок. При беге «на носок» или на середину стопы перепад может быть минимальным, обычное значение – 6-8 мм.

Перетренированность

Состояние организма (физическое, эмоциональное), которое возникает и у новичков, и у профи, когда объем и интенсивность тренировок превышает восстановительные способности организма. Основные признаки: повышение частоты пульса, которая не снижается даже через продолжительное время после окончания тренировки или соревнования, перепады настроения, депрессивное состояние, раздражительность, быстрая утомляемость даже от незначительных физических упражнений.

Плоскостопие

Один из дефектов стопы, при котором свод стопы ослаблен или имеет такую форму, при которой нога не может полноценно выполнять роль амортизатора.

Различают продольное и поперечное плоскостопия с разными степенями. Дефект этот приобретенный или врожденный, он выявляется во время специальных тестов и должен обязательно учитываться при подборе кроссовок.

Пульсометр

Пульсометр – это измерительный прибор, который регистрирует частоту сердечных сокращений. Его еще называют монитором сердечного ритма (heart rate monitor). Это устройство, позволяющее определять пульс во время физической активности и показывать – как интенсивно бьется ваше сердце.

Обязательный элемент (ну, только если вы не Элиуд Кипчоге) для любого бегуна на длинные дистанции. Датчик-пульсометр может быть вмонтирован в спортивные часы (оптический датчик) или улавливать электромагнитные импульсы, будучи отдельным элементом. Данные с датчика передаются на спортивные часы или в специальное приложение на смартфоне по Bluetooth-радиоканалу.

Рогейн

Командный вид спорта, очень близкий по формату к спортивному ориентированию. Главная задача — за определенный промежуток времени (классически 24 часа, но бывает и 6, 8, 10, 12 часов) набрать максимальное количество очков, обнаружив контрольные пункты на местности с помощью навыков ориентирования. За каждую минуту опоздания от контрольного времени снимают по одному штрафному очку, а после 30 мин опозданий результат команды аннулируется. Рогейн предусматривает не только высокую готовность быстро бегать и читать топографическую карту, но и думать тактически, выбирая наилучшую траекторию от одного КП до другого, что позволит быстрее пройти всю дистанцию.

Кстати, у нас есть подробная статья – «Основы ориентирования. Базовые понятия. Как пользоваться компасом?»

Спортивные напитки

Спортивные напитки это специальные, содержащие углеводы (4-8 г на 100 мл), безуглекислотные растворы солей и минералов, которые активизируют обмен веществ, повышают выносливость, а также восстанавливают солевой баланс в организме, который непременно нарушается в процессе длительной физической активности, которая может вызвать судорогу и слабость в мышцах. Желательно не экспериментировать со спортивными напитками на забегах, так как реакция вашего организма на новый, непривычный продукт может вывести из строя желудочно-кишечный тракт. Опытные бегуны тестируют новые спортивные напитки только на тренировках, а на соревнованиях употребляют только проверенные продукты.

Примеры готовых спортивных напитков: Powerade, Catorade, Aqua Minerale Active.

Вместе с тем, стоит отметить, что концентрация солей и минералов в таких напитках невысока, и мы рекомендуем растворять в них дополнительные объемы необходимых полезных добавок в виде изотоников.

Изотоники, которые можно купить в «Канте» в виде таблеток, которые надо разводить или уже в виде раствора.

Сертифицированная трасса

Трасса, параметры которой проверили независимые специалисты Международной ассоциации легкоатлетических федераций (IAAF) и Ассоциации международных марафонов и пробегов (AIMS), если речь идет про проверку марафонских дистанций. После официальной проверки, если все хорошо и трасса отвечает необходимым параметрам, организаторам выдается соответствующий сертификат (как правило, на 5 лет).

Стартовая зона

Место, откуда дается старт на соревнованиях и где заканчивают бег участники (если трасса имеет старт и финиш в одном месте). Чаще всего стартовая зона состоит из стартового коридора, с пропускной системой, чтобы в него не попали случайные люди, арки «старт-финиш», часов с указанием начала времени гонки, чиповой системы, которая считает время прохождения вами дистанции.

Темп бега

Один из ключевых параметров в беге, наравне с пульсом. Темп считается так – сколько минут бегун должен потратить на прохождение одного км дистанции. Скажем, Элиуд Кипчоге, во время установления мирового рекорда на Берлинском марафоне в 2018 году (2 : 01 : 39) пробежал дистанцию со средним темпом 2 : 53 минуты на 1 км. Для сравнения, средний темп бегуна-любителя на Московском марафоне, чтобы ему показать время быстрее 4 часов, должен быть не ниже 5 : 30 минут на 1 км. Грамотное планирование тренировочного процесса позволяет поддерживать необходимый темп во время соревнований, что приводит к желанному финишному времени.

Трейл, трейлраннинг

Бег по бездорожью, по природному рельефу — тропинкам, горам, лесам. Главное отличие трейлраннинга от кросса, для которого трассы также прокладывают вне «асфальта» — наличие определенного, необходимого перепада высот и длины дистанции – трейлы редко бывают короче 10 Км, а кроссы – наоборот.

В отличие от «асфальтового» бега трейл считается более универсальным средством тренировки, т.к. при прохождении дистанции задействовано большее количество мышц организма — и «двигателей», и «стабилизаторов».

Т.к., и тренировки и соревнования в трейле проходят по природному рельефу с достаточно неровной поверхностью, к обуви, которая используется бегунами, для предотвращения травм голеностопа предъявляются определенные требования: она должна плотно фиксировать стопу, иметь прочную (но легкую) конструкцию, выраженный протектор подошвы, который не будет проскальзывать при движении по скользким, крутым склонам и грязи.

Кроссовки для трейлов в «Канте»

Фан-ран

Чаще всего так называют любительские забеги без цели показать высокое соревновательное время. Бегуны принимают участие в таких забегах в первую очередь с целью получить удовольствие- fun и подурачиться, а не опередить соперников. Фан-раны чаще всего похожи на карнавалы, участники осыпают друг друга красками, обливают водой. Традиционно такие забеги проводятся на дистанции, которые обычно не превышает 5-7 километров. Классический фан-ран – «Красочный забег», который ежегодно проводится в Москве.

Чип-тайм

Время, которое засекается по «чипы» бегуна, когда он пересекает специальное устройство сначала на старте, а потом на финише. Чип-тайм еще называют «чистым» временем, т.к. учитывается только время, которое бегун действительно провел на трассе забега. Чип-тайм отличается от ган-тайма (время от старта забега до вашего финиша) на то время, которое потребовалось вам, чтобы добраться в толпе бегунов до стартовой полосы.

EPOC

После окончания тренировок или финиша на соревнованиях процесс сжигания калорий не прекращается. Жировые отложения идут в расход еще интенсивнее, чем до тренировки, так как телу необходимо восстановиться после изнурительной работы. Этот процесс восстановления организма можно назвать «дожиганием калорий», что во многом является восстановлением нескольких физиологических показателей до уровня, который был до начала тренировки.

Повышение расхода энергии происходит благодаря избыточному потреблению кислорода после нагрузки (он же – кислородный долг), что в английском языке звучит как excess post-exercise oxygen consumption (EPOC).

EPOC — степень повышения метаболизма (сжигание калорий и жира) тела после тренировки – насколько эффект от тренировки длится после ее окончания.

Если постоянно следить за показателями EPOC во время бега, то можно поймать такое значение, при котором дальнейший отдых после тренировки будет более эффективным.

Тредмилл- тест с газоанализатором

Тредмил тест – один из самых объективных тестов, дающих полное представление обо всех ключевых физиологических параметрах организма бегуна при физической нагрузке. Во время теста, под нагрузкой снимается электрокардиограмма, замеряется артериальное давление, с помощью газоанализатора определяется потребление кислорода, берется кровь для измерения концентрации лактата.

Под контролем врача функциональной диагностики человек идет / бежит по беговой дорожке (тренажеру-тредмилу) с заданной скоростью, а в это время аппараты отслеживают работу его организма и считывают данные, которые потом расшифровываются специалистами. Тест хорош тем, что он показывает реальное состояние бегуна «в цифрах», выявляет скрытые патологии сердца, которые не проявляются в обычной жизни.

По результатам тредмил-теста бегуны получают данные о состоянии своего организма, которые можно сравнить с данными, полученными через некоторое время после тренировочных циклов и увидеть – есть ли прогресс или нет.

Знания о беговой терминологии тем хороши, что они показывают, что бег – не самое простое занятие, как кажется, но в то же время, разобравшись с основными понятиями, вы можете построить свою систему тренировок и соревнований, которая будет осознанной и сможет вести вас от одного спортивного достижения — к другому.

Мы очень рекомендуем покупать все, что связано с бегом после личного визита в магазин «Канта» и консультации с нашими профессиональными продавцами.

Если вы живете в городе, где нет наших магазинов, то это не препятствие для приобретения того, что вам необходимо. Просто, при оформлении покупки через наш Интернет-магазин, обратите внимание, что у нас есть доставка курьерами и транспортными компаниями.

Также можно воспользоваться самовывозом, если вам так удобнее.

Однако, если вы уверены в модели, если вы уверены, что указанный размер или ростовка вам на 100% подойдет, то тогда наш Интернет-магазин – к вашим услугам. При покупке через Интернет у нас возможны различные системы оплаты:

  • наличными курьеру
  • банковским переводом
  • по карте
  • с помощью рассрочки
  • с помощью подарочного сертификата

Все подробности по разным формам оплаты

Новинки в «Канте»:

Также рекомендуем вам полезные статьи по «беговым» темам:

Как расшифровка показателей вашего отдыха и максимальной частоты сердечных сокращений может помочь вам сократить ваши тренировки и избежать перетренированности

С каждым ударом ваше сердце выдает непрерывный поток сообщений, напоминающих азбуку Морзе, о вашем здоровье и физической форме. Большинство трекеров зайдут так далеко, чтобы понять значение этих сообщений — тяжелая работа по обучению тому, как их понимать и использовать, зависит от вас. (Проверьте:  Нет, фитнес-трекеры — это не причуда. Вот почему вы должны удвоить свои данные — сегодня. )

Вот как перевести две важные части кардиоданных: ваш отдых и максимальную частоту сердечных сокращений.

РАСШИФРОВКА: Частота сердечных сокращений в покое (RHR)

Что он говорит вам: «Тебе следует (или не следует!) тренироваться сегодня».

Как его использовать: Проверьте его, когда вы впервые проснетесь, или наденьте трекер в постель, чтобы вы могли получить (еще более надежные) показания за ночь. Численно меньше лучше, чем больше; как только вы установите нормальный базовый уровень (скажем, 65), вы будете знать, что внезапный всплеск до 74 — это красный флаг того, что ваше тело или мозг находятся в состоянии стресса, будь то болезнь, плохое восстановление после тренировки или стресс из-за образа жизни.

Если ваш RHR слишком высок в течение слишком долгого времени, сделайте шаг назад — отдохните в течение дня или двух и, возможно, добавьте легкие кросс-тренировки, прежде чем снова перейти к тяжелым. И сделайте сон приоритетом.

Силовая тренировка для марафонцев >>>

РАСШИФРОВКА: Максимальная частота сердечных сокращений (МЧСС)

Что он вам говорит: «Вы должны (или не должны!) повышать интенсивность в тренажерном зале».

Как использовать: Рассчитайте МЧСС с помощью пульсометра и простого (хотя и болезненного) 20-минутного теста на беговой дорожке:

1.Разминка средней интенсивности в течение 10 минут.
2. Бегите как можно быстрее в течение трех минут, затем запишите частоту сердечных сокращений.
3. Побегайте трусцой в течение трех минут, чтобы отдохнуть.
4. Бегите как можно быстрее в течение трех минут. Вы должны получить более высокий МЧСС, чем во время первого тотального забега. Используйте это для расчета трех зон интенсивности:

  • Низкая интенсивность: 77% МЧСС
  • Умеренная интенсивность: 77–92% МЧСС (аэробная)
  • Высокая интенсивность: 93% МЧСС

«Спортсмены-любители на самом деле тренируются усерднее, чем элита, в зависимости от их личного уровня физической подготовки», — говорит тренер по выносливости Мэтт Фицджеральд, автор книги 80/20 Running .

Это было обнаружено более десяти лет назад, когда американский ученый Стивен Сейлер изучал, как на самом деле тренируются спортсмены на выносливость мирового класса, и обнаружил, что, за немногими исключениями, они выполняли около 80% своих тренировок с низкой интенсивностью. Между тем, любители, как правило, делают всего 45% при низкой интенсивности, 45% при средней интенсивности и 10% при высокой интенсивности.

С такой скоростью, по словам Фитцджеральда, «любители начинают накапливать это бремя хронической усталости, к которому их тела никогда не могут полностью адаптироваться.Вот почему спортсмены, занимающиеся выносливостью, всегда должны стремиться к тому, чтобы 80 % их тренировок были низкой интенсивности, а 20 % — средней или высокой интенсивности. Соотношение 80/20 будет варьироваться для других типов тренировок, но в качестве руководства по интенсивности оно может помочь вам откалибровать все, от сеансов HIIT до занятий фитнесом.

Сколько белка вам нужно после тренировки >>>

Чтобы получить доступ к эксклюзивным видео о снаряжении, интервью со знаменитостями и многому другому, подпишитесь на YouTube!

границ | Расшифровка взаимосвязи вариабельности сердечного ритма (ВСР) и пути ходьбы на основе сложности

Введение

Анализ сердечных реакций в различных условиях — очень важная тема физиологии.Ходьба является важным действием человека, которое влияет на вариабельность сердечного ритма (ВСР).

С этой целью многие исследователи анализировали ВСР при ходьбе человека. Они использовали различные методы для их анализа. Сообщаемые исследования, в которых анализировались эффекты регулярной ходьбы во время игры в гольф (Parkkari et al., 2000), дифференцированной ходьбы вперед и назад (Hooper et al., 2004), выгула собак (Motooka et al., 2006), низкой -интенсивность упражнений (Brenner et al., 2020), возраст и пол испытуемых (Corrêa et al., 2013), скорости и продолжительности ходьбы (Saevereid et al., 2014), «зеленой ходьбы» (de Brito et al., 2020) и контролируемой ходьбы (Leicht et al., 2011) на вариации сердечного ритма. .

В этой работе мы впервые оценили связь между изменениями сердечной деятельности и путей ходьбы. Новизна нашей работы заключается в использовании концепции сложности для анализа связи между ходьбой и реакцией сердца. Рассматривая систему, состоящую из множества частей, которые взаимодействуют друг с другом весьма по-разному, понятие сложности используется для характеристики поведения этой системы.На основе литературы были разработаны и использованы различные методы для анализа сложных систем.

Человек может идти по прямой линии или по пути со сложным рисунком. Более того, ВСР (в виде временного ряда R-R) имеет сложный характер. Таким образом, теория сложности может быть использована для изучения связи между ВСР и путями. В этом исследовании мы использовали теорию фракталов для количественной оценки сложности ВСР и путей.

Теория фракталов — популярный метод исследования сложных структур фракталов.В общем, фрактальные объекты имеют повторяющиеся паттерны (самоаффинность или самоподобие), которые распределены внутри них по всем шкалам. Сложность этих объектов количественно определяется фрактальной размерностью. Более сложный объект имеет большую фрактальную размерность. В общем случае для фрактального объекта фрактальная размерность (как мера сложности) удовлетворяет неравенству Шпильрайна:

F≥D(1)

, где F и D представляют фрактальную размерность и топологическую размерность (евклидову размерность) объекта соответственно.

Сообщалось о многих работах, в которых изучались изменения сложности физиологических временных рядов с использованием фрактального анализа. Мы также можем найти некоторые работы, в которых применялся фрактальный анализ сигналов ЭКГ в различных условиях. Опубликованные исследования, в которых анализировалась частота сердечных сокращений здоровых людей в разных возрастных группах (Acharya et al., 2004; Soares-Miranda et al., 2014), предсказывали сердечную смерть (Mäkikallio et al., 2001; Sen and McGill, 2018), оценивали влияние фармакологической адренергической и вагусной модуляции на динамику сердечного ритма (Tulppo et al., 2001), проанализировали вариации частоты сердечных сокращений во время медленного сна (Togo and Yamamoto, 2001), исследовали вариации частоты сердечных сокращений у пациентов с заболеваниями периферических артерий (Utriainen et al., 2018), сахарным диабетом (Chau et al. , 1993) и хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) (D’Addio et al., 2007) с использованием теории фракталов.

Помимо фрактального анализа, другие методы нелинейного анализа, такие как приблизительная энтропия и выборочная энтропия, также могут использоваться для оценки сложной структуры частоты сердечных сокращений.Выборочная энтропия как мера сложности не зависит от длины данных. Поскольку частота сердечных сокращений разных субъектов имеет разную продолжительность при ходьбе по одному и тому же пути, расчет выборочной энтропии помогает нам проверить результат фрактального анализа, который зависит от длины данных. Выборочная энтропия широко использовалась для количественной оценки сложности различных типов физиологических сигналов. В частности, применение выборочной энтропии в анализе частоты сердечных сокращений было обширным.В опубликованных работах анализировали изменение сложности сердечно-сосудистых заболеваний (Chen et al., 2017), исследовали ВСР новорожденных (Lake et al., 2002), прогнозировали ишемический инсульт у пациентов с перманентной мерцательной аритмией по анализу частоты сердечных сокращений (Watanabe et al., 2015), проанализировали вариабельность сердечного ритма у детей после трансплантации сердца (Tuzcu and Nas, 2005), исследовали восстановление частоты сердечных сокращений после физической нагрузки (Javorka et al., 2002), классифицировали вариабельность сердечного ритма у здоровых людей по сравнению с пациентов с синдромом обструктивного апноэ сна (Al-Angari and Sahakian, 2007) и исследовали влияние упражнений низкой интенсивности (Weippert et al., 2014) и тяжесть рака желудка по ВСР (Shi et al., 2019).

Таким образом, мы использовали теорию фракталов и выборочную энтропию, чтобы оценить взаимосвязь между сложностью частоты сердечных сокращений и путей ходьбы. В следующем разделе мы поговорим о методологии. Затем будут представлены процедуры сбора и обработки данных. В разделе результатов будут представлены выводы. Наконец, мы обсудим результаты.

Материалы и методы

В этой работе мы оценили связь между сложностями ВСР и путями движения.Другими словами, мы проанализировали, как изменение сложности пути влияет на сложность ВСР. Поэтому мы использовали теорию фракталов и проанализировали изменения фрактального показателя ВСР по сравнению с изменениями фрактального показателя пути движения. Его большие значения указывают на большую сложность.

В этом исследовании мы рассматривали временной ряд R-R (полученный путем извлечения пиков R сигналов ЭКГ) как частоту сердечных сокращений. Мы рассчитали фрактальный показатель временного ряда R-R и пешеходный путь, используя метод подсчета ящиков.Как уравнение 2 показано, что фрактальная размерность вычисляется на основе вариаций количества ( N ) и размера (ε) ящиков, используемых в каждой итерации алгоритма подсчета ящиков.

F⁢D=limε→0log⁡N⁢(ε)log⁡1/ε(2)

Уравнение 3 показывает общую форму фрактальной размерности (порядок c ) (Soundirarajan et al., 2020):

F⁢Dc=limε→01c-1⁢log⁢∑j=1Nrjclog⁡ε(3)

r j означает вероятность, определяется как

rj=limT→∞tjT(4)

, где t j и представляют собой общее время появления в j -м ячейке и общий период временного ряда соответственно.

С другой стороны, при рассмотрении одной и той же пешеходной дорожки извлеченные временные ряды R-R для разных испытуемых имели разную длину. Чтобы преодолеть влияние этой проблемы и, следовательно, проверить результат фрактального анализа, мы вычислили выборочную энтропию ВСР. Подобно фрактальному показателю, большее значение энтропии выборки указывает на более высокую сложность. Поэтому для проверки результатов фрактального анализа использовалась выборочная энтропия.

Рассматривая сигнал в виде { r (1), r (2), r (3),…, r ( n )} с постоянным интервалом α, определим шаблон вектор длины г вложенной размерности) в виде R г ( я ) = { г я , г я + 1 , R I + 2 ,…, R I + Z −1 } и дистанционная функция D [ R 2 Z [ R 29 2 D [ R 29992 D [ R 99992 D [ R 99992 D [ R 9 2 D [ R 9999 2 D R z ( j )]( i j )s будет расстоянием Чебышева.Тогда выборочная энтропия ( SamEn ) формулируется как

S⁢a⁢m⁢E⁢n=-log⁢BC(5)

Принимая ε за допуск (0,2 × стандартное отклонение данных ), B обозначает количество пар эталонных векторов, которые

d⁢[Rz+1⁢(i),Rz+1⁢(j)]<ε(6)

Кроме того, C обозначает количество пар шаблонных векторов, которые

d⁢[Rz⁢(i),Rz⁢(j)]<ε(7)

Для нашего эксперимента мы разработали четыре пешеходные дорожки, которые показаны на рисунке 1.Каждая дорожка включала 120 точек, на которые испытуемые ставили ноги. Направление ходьбы было слева направо в каждой дорожке. Мы разработали эти пути на основе их фрактальных показателей. Как видно из рисунка 1 и таблицы 1, первый путь в виде прямой линии имеет сложность 1. При переходе на другие пути сложность путей увеличивается.

Рис. 1. Спроектированные пути. Направление ходьбы было слева направо в каждой дорожке.

Таблица 1. Сложность различных путей.

Таким образом, испытуемые шли по разным путям, и, соответственно, мы проанализировали связь между изменениями сложности ВСР и путей.

Сбор и анализ данных

Этический комитет Университета Монаша одобрил это исследование (№ 19719). Мы провели эксперименты на девяти здоровых студентах (6 М, 3 Ж, 18–22 лет). Они подписали форму информированного согласия после того, как согласились участвовать.

Для регистрации сигналов ЭКГ использовали ЭКГ-аппарат Shimmer.Поскольку комплект Shimmer ECG представляет собой мобильное устройство, он дал нам возможность записывать сигналы ЭКГ испытуемых во время ходьбы. Мы записывали сигналы ЭКГ участников с частотой дискретизации 256 Гц. Четыре записывающих электрода и один референтный электрод устройства ЭКГ были помещены на грудь каждого субъекта на основании карты, показанной на рис. 3-3 на рис. 3-3 (2019 г.).

Эксперимент проводился в два одинаковых сеанса. На каждом занятии мы просили участников просмотреть и пройти по намеченным точкам на дорожках, не делая лишних движений и не оглядываясь.Первоначально регистрировали сигналы ЭКГ испытуемых в состоянии покоя в течение 1 мин. После этого участники шли по пути с первого по четвертый, а мы записывали их сигналы ЭКГ. Следует отметить, что они отдыхают в течение минуты (сидя на стуле), как только достигают последней точки каждого пути. Этот период привел их сердечную деятельность в нормальное состояние, прежде чем они перейдут на другой путь.

Для нашего анализа мы рассматривали временной ряд R-R как сигнал вариабельности сердечного ритма (HRV).Для этого мы написали набор кодов в MATLAB, которые генерировали временные ряды R-R. Эти записанные коды обнаруживали пики R с помощью анализа QRS и, соответственно, генерировали временные ряды R-R. Для этой цели наш код сначала удалил тренд сигналов ЭКГ с помощью быстрого преобразования Фурье и, соответственно, преобразовал результат во временную область с помощью обратного быстрого преобразования Фурье. После этого наш код использовал команду « findpeaks » в MATLAB для поиска пиков на основе минимального заданного напряжения и минимального расстояния между каждыми двумя последовательными пиками.На рисунке 2 показан образец необработанного сигнала ЭКГ (A) и извлеченные временные ряды R-R для 20-секундных данных (5120 точек выборки) (B). Следует отметить, что мы визуально проверили все выбранные пики, чтобы убедиться в их правильности.

Рисунок 2. Образец записанного сигнала ЭКГ с указанными пиками R (A) и извлеченными временными рядами R-R (B) .

Мы обрабатывали временные ряды R-R в случае разных пешеходных путей, вычисляя их фрактальный показатель и выборочную энтропию в MATLAB 2019a (MathWorks, США).Продолжительность ходьбы у каждого испытуемого была разной при разных путях; следовательно, длина его/ее временного ряда R-R была другой. Однако мы обрабатывали одинаковую длину данных (58,19 с) для всех испытуемых в состоянии покоя. Код, основанный на алгоритме подсчета ячеек, вычислил фрактальную размерность временных рядов R-R, используя ячейки с размерами 12, 14, 18, 116,…. минимальный размер ящика рассчитывается с помощью алгоритма подсчета ящиков (Han, 2020).

Первоначально мы проверили предположение теста ANOVA (нормальность, равенство дисперсий и независимость).После этого был проведен тест ANOVA для оценки значимости изменений сложности ВСР вследствие ходьбы. Мы сравнили фрактальную экспоненту (и выборочную энтропию) ВСР в различных условиях (отдых и прогулочные пути), используя апостериорный тест Тьюки . Влияние вариаций путей на изменения сложности ВСР было исследовано с использованием анализа величины эффекта, и сообщалось о Cohen’s d . Мы также проанализировали связь между вычисленными значениями фрактальной экспоненты и выборочной энтропии с использованием коэффициента корреляции Пирсона.Мы интерпретировали результаты, исходя из уровня значимости 95%.

Результаты

Выполнены предположения теста ANOVA для вычисленных значений показателя фрактала и выборочной энтропии. Представленные результаты основаны на средних расчетных значениях за две сессии эксперимента. Изменения фрактального показателя временного ряда R-R показаны на рисунке 3. Для лучшего сравнения мы нанесли на карту фрактальный показатель путей на рисунке 4.

Рисунок 3. Фрактальный показатель вариабельности сердечного ритма. Столбики погрешностей указывают SD.

Рис. 4. Фрактальная размерность различных путей.

Значение P = 0,0320 и Значение F = 2,7975, рассчитанные по тесту ANOVA, показывают, что фрактальная размерность частоты сердечных сокращений значительно изменилась в результате ходьбы. Согласно полученным результатам, ЧСС имеет наибольший фрактальный показатель в состоянии покоя. Фрактальный показатель указывает на сложность; поэтому сердечный ритм испытывает наибольшую сложность во время отдыха.Тенденция изменения фрактальной экспоненты показывает, что переход от первого к четвертому пути снижает сложность сердечного ритма.

Сравнивая полученные результаты на рисунке 3 со сложностью различных путей на рисунке 4, можно сказать, что сложность сердечного ритма уменьшалась, когда участники двигались по пути с большей сложностью. Следовательно, изменения сложности ВСР и путей связаны. Значение коэффициента корреляции ( R = −0.8657) между вариациями фрактальных показателей ВСР и пути ходьбы также доказывает сильную отрицательную связь между ними.

Таблица 2 сравнивает фрактальный показатель частоты сердечных сокращений среди различных пар. Как видно, изменение фрактального показателя частоты сердечных сокращений между отдыхом и четвертым путем было достоверным. На самом деле разница в сложности путей влияет на результат попарных сравнений, а большие различия между сложностями путей потенциально могут вызвать существенные различия во фрактальных показателях ВСР.В этой таблице также показаны размеры эффектов. Как видно, наибольшее влияние на изменения сложности сердечного ритма оказал четвертый путь с наибольшей сложностью.

Таблица 2. Сравнение фрактального показателя ВСР.

На рис. 5 показаны изменения выборочной энтропии временного ряда R-R в состоянии покоя и при различных путях.

Рис. 5. Выборка энтропии вариабельности сердечного ритма. Столбики погрешностей указывают SD.

Значение P = 0,0455 и Значение F = 2,5599, рассчитанные по тесту ANOVA, показывают, что выборочная энтропия частоты сердечных сокращений значительно изменилась в результате ходьбы. Исходя из полученных результатов, частота сердечных сокращений имеет наибольшую выборочную энтропию в состоянии покоя. Поэтому можно сказать, что наибольшую сложность ЧСС испытывает во время отдыха. Тенденция изменения энтропии выборки при разных путях указывает на то, что при переходе от первого к четвертому пути сложность сердечного ритма снижается.

Сравнивая полученные результаты на рисунке 5 со сложностью различных путей ходьбы, показанных на рисунке 4, можно сказать, что при движении по пути с большей сложностью сложность сердечного ритма снижалась. Следовательно, тенденция изменения энтропии выборки аналогична тенденции изменения фрактального показателя.

В таблице 3 сравнивается выборка энтропии частоты сердечных сокращений в различных условиях. Основываясь на этом результате, аналогично тому, что мы наблюдали в таблице 2, изменения выборочной энтропии частоты сердечных сокращений между отдыхом и четвертым путем были значительными.Как упоминалось ранее, разница в сложности путей влияет на результат попарных сравнений, и большие различия между сложностями путей потенциально могут вызвать значительные различия в выборочной энтропии ВСР.

Таблица 3. Сравнение выборочной энтропии ВСР.

Размеры эффектов представлены в этой таблице. Как видно, наибольшее влияние на изменения сложности сердечного ритма оказал четвертый путь с наибольшей сложностью.При этом значение коэффициента корреляции ( R = 0,9588) между вариациями выборочной энтропии и фрактального показателя указывает на сильную положительную корреляцию между ними.

Таким образом, результат анализа выборки энтропии частоты сердечных сокращений подтверждает выводы фрактального анализа. В целом, изменения сложности ВСР и пути ходьбы связаны; по мере того, как испытуемые шли по пути с большей сложностью, было замечено большее изменение в сложности их частоты сердечных сокращений.

Обсуждение и заключение

Мы оценили влияние ходьбы по разным маршрутам на ВСР. С этой целью мы впервые рассмотрели понятие сложности и с помощью теории фракталов и выборочной энтропии изучили изменения сложности сердечного ритма при ходьбе по различным путям различной сложности. Результаты показали большие изменения в сложности частоты сердечных сокращений в результате ходьбы по более сложным путям.Другими словами, сложности сердечного ритма и пешеходных маршрутов связаны. Результат статистического анализа продемонстрировал существенные изменения сложности ВСР при ходьбе по разным маршрутам. Более того, движение по траектории большей сложности в большей степени влияло на изменения ВСР.

Наш анализ является более продвинутым по сравнению с исследованиями (Parkkari et al., 2000; Hooper et al., 2004; Motooka et al., 2006; Leicht et al., 2011; Corrêa et al., 2013; Saevereid et al., 2014; Бреннер и др., 2020 г.; de Brito et al., 2020), которые оценивали ВСР только при ходьбе, не связывая ее с характеристиками пути ходьбы. Кроме того, уменьшение сложности ВСР при ходьбе по сравнению с отдыхом наблюдалось у Shi et al. (2017), а значит, результат нашего анализа верен.

Здесь мы ссылаемся на связь между мозгом и сердцем, чтобы уточнить результаты, полученные в этом исследовании. В Камале и соавт. (2020) мы показали, что изменения сложности сигналов ЭЭГ и путей ходьбы взаимосвязаны.Поскольку мозг человека регулирует сердечную деятельность через физиологическую сеть, поэтому изменения сложности сигналов ЭЭГ сопоставляются с изменениями сложности ВСР. Другими словами, сложность ЭЭГ (Kamal et al., 2020) и ВСР претерпевает большие изменения, когда участники движутся по более сложным путям.

В данной работе оценивались изменения ВСР при ходьбе. В дальнейших исследованиях аналогичные эксперименты можно провести и в случае других физиологических сигналов.Например, мы можем проанализировать, как меняются сигналы дыхания при ходьбе по разным пешеходным дорожкам. Мы можем одновременно анализировать реакцию мозга, когда испытуемые идут разными путями. Как упоминалось ранее, поскольку человеческий мозг регулирует всю деятельность тела, должны существовать связи между изменениями сложности сигналов ЭЭГ и других биомедицинских сигналов при ходьбе. Например, мы можем оценить связь между изменениями ЭЭГ, ЭКГ и путей движения. Этот анализ поможет нам оценить взаимосвязь деятельности мозга и сердца во время ходьбы, что особенно важно в науке о реабилитации.

Кроме того, наш анализ может быть расширен для пациентов с различными заболеваниями сердца. Таким образом, мы можем оценить взаимосвязь сложностей ВСР и путей движения в случае этих пациентов. Соответственно, мы можем понять, как расстройство влияет на сердечную деятельность, и, регулируя пути, регулировать сердечные реакции. Другими словами, мы можем разработать путь, по которому пациенты смогут пройти с меньшим количеством проблем с сердцем.

Заявление о доступности данных

Необработанные данные, подтверждающие выводы этой статьи, будут предоставлены авторами без неоправданных оговорок.

Заявление об этике

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены Комитетом по этике исследований на людях Университета Монаша (MUHREC). Пациенты/участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании.

Вклад авторов

HN разработал исследование, руководил экспериментом, провел анализ данных и написал рукопись. МБ провел эксперимент и провел анализ данных. СМ провел эксперимент. OK проверил результат и помог в доработке рукописи.Все авторы внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.

Финансирование

Эта работа была частично поддержана проектом Grant Agency of Excellence 2020, Университет Градец Кралове, Факультет информатики и менеджмента, Чехия.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Авторы хотели бы отметить вклад научного сотрудника (Руи Ти) в сбор данных.

Ссылки

Ачарья, У. Р., Каннатал, Н., Синг, О. В., Пинг, Л. Ю., и Чуа, Т. (2004). Анализ сердечного ритма у здоровых людей различных возрастных групп. Биомед. англ. Онлайн 3:24.

Академия Google

Аль-Ангари, Х.М., и Саакян, А.В. (2007). Использование метода выборочной энтропии для изучения вариабельности сердечного ритма при синдроме обструктивного апноэ сна. IEEE Trans. Биомед. англ. 54, 1900–1904 гг. doi: 10.1109/tbme.2006.889772

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Бреннер, И.К.М., Браун, К.А., Хейнс, С.Дж.М., Транмер, Дж., Зелт, Д.Т., и Браун, П.М. (2020). Тренировки с низкой интенсивностью увеличивают вариабельность сердечного ритма у пациентов с заболеванием периферических артерий. Биол. Рез. Нурс. 22, 24–33. дои: 10.1177/1099800419884642

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Чау, Н.П., Шанудет, X., Бодьюко, Б., Готье, Д., и Ларрок, П. (1993). Фрактальная размерность частоты сердечных сокращений и артериального давления у здоровых людей и у больных сахарным диабетом. Blood Press 2, 101–107. дои: 10.3109/080370593036

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Чен, К., Джин, Ю., Ло, И.Л., Чжао, Х., Сунь, Б., Чжао, К., и соавт. (2017). Изменение сложности сердечно-сосудистых заболеваний. Междунар. Дж. Биол. науч. 13, 13:20–13:28. doi: 10.7150/ijbs.19462

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Корреа, Ф. Р., да Силва Алвес, М. А., Бианхим, М. С., Криспим де Акино, А., Guerra, R.L., and Dourado, V.Z. (2013). Вариабельность сердечного ритма при тесте с 6-минутной ходьбой у взрослых в возрасте 40 лет и старше. Междунар. Дж. Спорт Мед. 34, 111–115. doi: 10.1055/s-0032-1321888

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Д’Аддио Г., Аккардо А., Корби Г. и Ренго Ф. (2007). «Фрактальный анализ вариабельности сердечного ритма у пациентов с ХОБЛ», 11-я Средиземноморская конференция по медицинской и биомедицинской инженерии и вычислениям, 2007 г.Труды IFMBE , Vol. 16, ред. Т. Ярм, П. Крамар и А. Зупаник (Берлин: Springer).

Академия Google

de Brito, J.N., Pope, Z.C., Mitchell, N.R., Schneider, I.E., Larson, J.M., Horton, T.H., et al. (2020). Влияние зеленой ходьбы на вариабельность сердечного ритма: экспериментальное перекрестное исследование. Окружающая среда. Рез. 185:109408. doi: 10.1016/j.envres.2020.109408

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Хупер, Т. Л., Dunn, D.M., Props, J.E., Bruce, B.A., Sawyer, S.F., and Daniel, J.A. (2004). Влияние постепенной ходьбы вперед и назад на частоту сердечных сокращений и потребление кислорода. Дж. Ортоп. Спортивная физ. тер. 34, 65–71. doi: 10.2519/jospt.2004.34.2.65

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Яворка М., Зила И., Балхарек Т. и Яворка К. (2002). Восстановление сердечного ритма после тренировки: связь с вариабельностью и сложностью сердечного ритма. Браз.Дж. Мед. биол. Рез. 35, 991–1000. doi: 10.1590/s0100-879×2002000800018

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Камаль С. М., Сим С., Ти Р., Натан В., Агасян Э. и Намази Х. (2020). Расшифровка взаимосвязи между активностью мозга человека и пешеходными дорожками. Техн. Здравоохранение 28, 381–390.

Академия Google

Лейк, Э., Ричман, Дж. С., Гриффин, М. П., и Мурман, Дж. Р. (2002). Выборочный энтропийный анализ неонатальной вариабельности сердечного ритма. утра. Дж. Физиол. Регул. интегр. Комп. Физиол. 283, R789–R797.

Академия Google

Лейхт, А.С., Кроутер, Р.Г., и Голледж, Дж. (2011). Влияние заболевания периферических артерий и контролируемой ходьбы на вариабельность сердечного ритма. Дж. Васк. Surg. 54, 1352–1359. doi: 10.1016/j.jvs.2011.05.027

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Мякикаллио, Т. Х., Хуйкури, Х. В., Мякикаллио, А., Сурандер, Л. Б., Митрани, Р.Д., Кастелланос А. и др. (2001). Прогнозирование внезапной сердечной смерти с помощью фрактального анализа вариабельности сердечного ритма у лиц пожилого возраста. Дж. Ам. Сб. Кардиол. 37, 1395–1402. doi: 10.1016/s0735-1097(01)01171-8

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Мотоока, М., Койке, Х., Йокояма, Т., и Кеннеди, Н.Л. (2006). Влияние выгула собак на вегетативную нервную деятельность у пожилых людей. Мед. Дж. Ост. 184, 60–63. doi: 10.5694/j.1326-5377.2006.tb00116.х

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Parkkari, J., Natri, A., Kannus, P., Mänttäri, A., Laukkanen, R., Haapasalo, H., et al. (2000). Контролируемое исследование пользы для здоровья от регулярных прогулок на поле для гольфа. утра. Дж. Мед. 109, 102–108. doi: 10.1016/s0002-9343(00)00455-1

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Саверейд, Х. А., Шнор, П., и Прескотт, Э. (2014). Скорость и продолжительность ходьбы и другого досуга Физическая активность и риск сердечной недостаточности: проспективное когортное исследование Копенгагенского городского исследования сердца. PLoS Один. 9:e89909. doi: 10.1371/journal.pone.0089909

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Сен, Дж., и Макгилл, Д. (2018). Фрактальный анализ вариабельности сердечного ритма как предиктор смертности: систематический обзор и метаанализ. Хаос 28:072101. дои: 10.1063/1.5038818

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Ши Б., Ван Л., Ян К., Чен Д., Лю М. и Ли П. (2019). Нелинейные биомаркеры вариабельности сердечного ритма для тяжести рака желудка: пилотное исследование. науч. Респ. 9:13833.

Академия Google

Ши Б., Чжан Ю., Юань К., Ван С. и Ли П. (2017). Энтропийный анализ временных рядов краткосрочных интервалов сердцебиения при регулярной ходьбе. Энтропия 19:568. дои: 10.3390/e168

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Соарес-Миранда, Л., Саттельмайр, Дж., Чавес, П., Дункан, Г., Сисковик, Д.С., Штейн, П.К., и соавт. (2014). Физическая активность и вариабельность сердечного ритма у пожилых людей: исследование здоровья сердечно-сосудистой системы. Тираж 129, 21:00–21:10. doi: 10.1161/circulationaha.113.005361

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Саундирараджан, М., Бабини, М., Сим, С., Натан, В., Субаси, А., и Намази, Х. (2020). Анализ связи мозг-мимические мышцы при статической фрактальной зрительной стимуляции. Междунар. Дж. Система обработки изображений. Технол. 2020:има.22480. doi: 10.1002/ima.22480

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Того Ф. и Ямамото Ю.(2001). Снижение фрактальной составляющей вариабельности сердечного ритма человека во время медленного сна. утра. Дж. Физиол. Цирк Сердца. Физиол. 280, h27–h31.

Академия Google

Tulppo, M.P., Mäkikallio, T.H., Seppänen, T., Shoemaker, K., Tutungi, E., Hughson, R.L., et al. (2001). Влияние фармакологической адренергической и вагусной модуляции на фрактальную динамику сердечного ритма. клин. Физиол. 21, 515–523. doi: 10.1046/j.1365-2281.2001.00344.x

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Тузку, В.и Нас, С. (2005). «Образец энтропийного анализа сердечного ритма после трансплантации сердца», в 2005 IEEE International Conference on Systems , Vol. 1, (Вайколоа, Гавайи: Человек и кибернетика), 198–202. doi: 10.1109/ICSMC.2005.1571145

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Utriainen, K.T., Airaksinen, J.K., Polo, O.J., Scheinin, H., Laitio, R.M., Leino, K.A., et al. (2018). Изменения вариабельности сердечного ритма у пациентов с заболеванием периферических артерий, требующих хирургической реваскуляризации, имеют ограниченную связь с послеоперационными серьезными сердечно-сосудистыми и цереброваскулярными событиями. PLoS One 13:e0203519. doi: 10.1371/journal.pone.0203519

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ватанабе Э., Киёно К., Хаяно Дж., Ямамото Ю., Инамасу Дж., Ямамото М. и др. (2015). Многомасштабная энтропия вариабельности сердечного ритма для прогнозирования ишемического инсульта у больных с перманентной мерцательной аритмией. PLoS One 10:e0137144. doi: 10.1371/journal.pone.0137144

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Вайпперт, М., Беренс М., Ригер А. и Беренс К. (2014). Образцовая энтропия и традиционные измерения динамики сердечного ритма выявляют различные режимы сердечно-сосудистого контроля во время упражнений низкой интенсивности. Энтропия 16, 5698–5711. дои: 10.3390/e16115698

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Расшифровка пульсоксиметров: обеспечивает ли он точные показания? Вот что вам нужно знать

Низкий уровень кислорода в крови является ранним признаком ухудшения течения COVID. Но не у всех появляются явные симптомы.Например, у некоторых людей может быть низкий уровень кислорода без одышки или плохого самочувствия.

Итак, некоторые люди покупают собственное устройство — пульсоксиметр — для контроля уровня кислорода дома. Другим людям регулярно выдаются пульсоксиметры в рамках их домашнего ухода за COVID.

Идея состоит в том, что, контролируя собственный уровень кислорода дома, вы можете быть уверены, что ваши легкие адекватно насыщают кровь кислородом. Кроме того, обнаружение низкого уровня кислорода может указывать на необходимость срочной медицинской помощи.


Так что же такое пульсоксиметр? И если вы можете заполучить его, как вы на самом деле используете его для мониторинга COVID дома?

Что такое пульсоксиметр? Как это работает?
Пульсоксиметр — это обычный клинический монитор, который используется в больницах и за их пределами в течение многих лет.

Большинство моделей, которые вы можете купить для домашнего использования, имеют форму большой прищепки, которую вы пристегиваете к кончику пальца.

Одна сторона зажима пропускает свет сквозь палец к датчику на другой стороне зажима.

Позволяет оценить цвет вашей крови. Кровь, несущая больше кислорода (оксигенированная кровь), имеет более ярко-красный цвет, чем более синяя деоксигенированная кровь.

Пульсоксиметр интерпретирует цвет крови (через количество поглощенного света) для получения числа — процентного содержания кислорода в крови по сравнению с максимальным количеством, которое может быть перенесено.

Этот процент является уровнем «насыщения кислородом». Для здоровых людей это от 95% до 100%.

Поскольку пульсоксиметр измеряет кровь по пульсу на пальце, он также отображает частоту сердечных сокращений (сердечных сокращений в минуту).

Как люди используют их сейчас?
Большинству людей с COVID не требуется госпитализация. Поэтому были созданы службы для того, чтобы некоторые из них находились под наблюдением медицинских работников на дому и обращались в больницу только в том случае, если им стало очень плохо.

Людям, которые не имеют права на этот тип наблюдения в стационаре на дому, по-прежнему необходимо контролировать свои собственные симптомы дома и при необходимости обращаться за медицинской помощью.

Одним из наиболее важных ранних признаков ухудшения течения COVID-19 является снижение уровня кислорода в крови.Это происходит, когда легкие воспаляются и менее эффективно поглощают кислород. Это может произойти еще до того, как человек почувствует себя особенно плохо.

Согласно австралийским руководствам, когда уровень насыщения крови кислородом падает до 92-94% в состоянии покоя, следует рассмотреть вопрос о госпитализации.

Необходимость госпитализации также зависит от наличия других тревожных признаков, таких как учащенное дыхание, пожилой возраст, отсутствие полной вакцинации, наличия других медицинских проблем и ограниченности социальной поддержки.

Для детей число не превышает 95%.

Если возможно, вам следует обратиться к своему терапевту или обычному врачу, который даст вам рекомендации в зависимости от ваших индивидуальных обстоятельств.

Верны ли показания?
Показания насыщения кислородом, как правило, очень точны. Однако плохое кровообращение, холодные или подвижные пальцы могут затруднить обнаружение пульса устройством или могут заставить датчик измерить движение как пульс.

Если у вас холодные пальцы или плохое кровообращение, вам, возможно, придется попробовать другой палец или согреть руки, потирая их друг о друга перед повторным измерением.Вам также нужно будет оставаться неподвижным и уменьшить движения рук во время измерения. Это может быть проблемой для измерения показаний у маленьких детей!

Лак для ногтей, особенно темного цвета, может привести к искажению показаний пульсоксиметра, поэтому мы просим людей снимать его перед общей анестезией в больнице.

Однако лак для ногтей имеет меньший эффект по сравнению с акриловыми ногтями. Так что лучше всего удалить лак для ногтей или акриловые ногти с пальцев, которые вы будете использовать для тестирования.

Что делать, если у меня более темная кожа?
Более спорным является неточность некоторых пульсоксиметров у людей с более темной кожей. Из-за проблем с программным обеспечением более темная кожа увеличивает риск того, что некоторые пульсоксиметры завышают уровень кислорода.

Это вопрос, которым обеспокоено Австралийское управление по терапевтическим товарам (TGA). Тем не менее, он сказал, что у него нет доказательств, чтобы рекомендовать конкретные устройства.

Но при том типе мониторинга, который мы наблюдаем в сообществе, мы считаем, что любые расхождения не являются клинически значимыми.Изменения небольшие и не повлияют на тип ухода, который должны получать люди. Наблюдение за показаниями в течение нескольких часов или даже дней также может помочь лучше понять тяжесть заболевания.

Если у вас более темная кожа, вы все равно можете использовать дома пульсоксиметр. Тем временем производители пульсоксиметров решают проблемы с программным обеспечением.

Итак, стоит ли покупать?
Если вы можете себе это позволить, то да. Многие специалисты в области здравоохранения обеспокоены тем, что, как и экспресс-тесты на антигены, оксиметры могут стать труднодоступными по мере роста числа случаев в сообществе.

Точно так же, как у большинства домохозяйств есть термометр, простой недорогой пульсоксиметр позволит всем нам следить за своим здоровьем и обращаться за помощью, если что-то изменится.

Пульсоксиметры в настоящее время доступны в Интернете и в аптеках по цене около 23 австралийских долларов, но могут стоить более 100 долларов. Ожидайте, что эти цены вырастут, поскольку запасы станут ограниченными.

Один и тот же номер можно использовать для нескольких членов семьи, включая взрослых и детей. Тем не менее, вам необходимо почистить пульсоксиметр, прежде чем использовать его для следующего человека.Сделать это можно с помощью антисептической салфетки.

Одни типы лучше других?
Лучше всего приобрести пульсоксиметр с дисплеем «формы волны», чтобы он мог синхронизироваться с вашим пульсом и обеспечивать точность показаний кислорода. Ищите один с набором горизонтальных полос на дисплее, как индикатор заряда батареи телефона. Или вы можете купить тот, который отображает форму волны (волнистая линия для обозначения пульса) на рекламе или упаковке.

Некоторые смарт-часы и телефоны также имеют функцию пульсоксиметра.Появляются доказательства того, что некоторые из этих устройств достаточно точны для использования в домашнем мониторинге. Однако доказательств недостаточно, и они, как правило, еще не лицензированы для такого использования. Так что, если вы сможете достать пульсоксиметр, это будет лучше всего. (Разговор) АМС

(Это история PTI, синдицированная через The Conversation)

Расшифровка человеческих эмоций для более глубокого понимания потребителей

Подкаст агентства количественных исследований рынка Bigeye представляет Лану Новикову из Heartbeat, инструмента на основе искусственного интеллекта, который расшифровывает человеческие эмоции из текстовых данных.

В ЧЕТКОМ ФОКУСЕ: Эмоции играют центральную роль в принятии решений человеком, но исследованиям традиционно не хватало инструментов для их точного улавливания и оценки. Опираясь на свой опыт количественного исследователя и исследования в области неврологии, Лана Новикова разработала инструмент, который расшифровывает человеческие эмоции из неструктурированных данных. В подкасте этой недели мы узнаем, как Heartbeat AI предоставляет исследователям маркетинга уникальные идеи, которые можно применить для творческой разработки рекламных кампаний.

https://oembed.libsyn.com/embed?item_id=17647250

Расшифровка эпизода

Адриан Теннант: наших потребителей и покупателей на самом глубоком уровне. И я хотел создать инструмент, который может отражать небинарную природу человеческих эмоций. Сердцебиение — это все об эмоциях.

Адриан Теннант: Вы слушаете IN CLEAR FOCUS, свежий взгляд на рекламный бизнес, еженедельно выпускаемый Bigeye.Привет. Я ваш ведущий, Адриан Теннант, вице-президент по анализу информации в Bigeye. Ориентированное на аудиторию, креативное рекламное агентство с полным спектром услуг, мы базируемся в Орландо, Флорида, но обслуживаем клиентов в Соединенных Штатах и ​​​​за их пределами.

Спасибо, что присоединились к нам. Многим из нас нравится верить, что, как потребители, мы делаем рациональный выбор при покупке, основанный на анализе того, что доступно, и рассмотрении альтернатив. Однако реальность немного другая. Многие нейробиологи и психологи пришли к выводу, что эмоции являются необходимым компонентом почти всех решений о покупке.Эмоциональные реакции на рекламу сильно влияют на сообщаемое потребителями намерение купить продукт. Исследования, проведенные в отрасли, неизменно показывают, что привлекательность является наиболее предсказуемой мерой того, увеличит ли реклама продажи бренда. Поскольку эмоции могут сильно влиять на наши решения о покупке или определять их, исследователи используют специальные инструменты, которые пытаются определить часто бессознательные чувства потребителей, например, когда они видят телевизионную рекламу или совершают покупки в магазине.Сегодня у нас в гостях всемирно известный эксперт-исследователь, опубликовавший статьи о роли эмоций в поведении потребителей. Лана Новикова — основатель и генеральный директор Heartbeat AI Technologies. Основанная в Торонто, Канада, платформа текстовой аналитики компании измеряет эмоции, чтобы понять опыт клиентов и выявить движущие силы человеческого поведения. Лана родилась и выросла в Кыргызстане, бывшем Советском Союзе, получила образование в США. Карьера Ланы прошла путь от полевого представительства Организации Объединенных Наций в Центральной Азии до работы в ЮНИСЕФ в Нью-Йорке, а также в сфере корпоративных маркетинговых исследований и аналитики, в том числе в течение нескольких лет. с Нестле.Лана разработала, провела и руководила исследованиями для десятков клиентов в самых разных отраслях. Она также является серийным предпринимателем с отмеченным наградами портфолио исследовательских изобретений. Сегодня. Лана присоединится к нам из своего офиса в Никарагуа. Лана, добро пожаловать в IN CLEAR FOCUS!

Лана Новикова: Большое спасибо, Адриан, за приглашение стать частью этого подкаста. Я польщен и взволнован.

Адриан Теннант: Во-первых, как я уже упоминал во введении, ваша компания базируется в Торонто, но в настоящее время вы находитесь в Никарагуа.Почему ты здесь?

Лана Новикова: Интересный вопрос. Вы также упомянули, что большинство решений, которые мы принимаем в жизни, нерациональны, поэтому я думаю, что это результат одного из этих эмоциональных решений! Я приехал в Никарагуа ровно год назад со своей дочерью на ретрит по медитации и йоге всего на пару недель, чтобы расслабиться. И это был мой первый отпуск после пяти лет работы в технологической компании. Итак, я приехал сюда и действительно влюбился в эту страну, и, наступил март.Я решил приехать на более длительный срок. Итак, я пришел со своими собаками и детьми, и, о чудо, случился COVID. И я принял решение остаться, вместо того, чтобы вернуться в Канаду. И чем дольше я оставался, тем больше я влюблялся в эту страну. Так что в итоге я купил участок земли и, надеюсь, мы построим здесь, в этой стране, эко-деревню мечты, при этом продолжая много ездить в Канаду, путешествуя по миру, когда такие путешествия случаются. Так что это эмоциональное решение.

Адриан Теннант: Хорошо, проводя исследование о вас для этого подкаста, я прочитал некоторые из ваших опубликованных статей, и стало ясно, что вы уже довольно давно интересовались интерпретацией человеческих эмоций в контексте исследования рынка.Но что впервые вызвало у вас интерес к исследованиям потребителей?

Лана Новикова: У меня лингвистическое образование и степень магистра в области журналистики и связей с общественностью. Я хотел работать в сфере PR, и моя первая работа оказалась в области исследований. А потом я обнаружил в себе природную склонность к аналитике, вернулся к изучению статистики и методов исследования рынка и стал очень сильным количественным исследователем. Мы говорим о 2000 году, когда данные все еще собирались с помощью бумажных опросов, а онлайн-опросы только появлялись как новая технология.Таков был мой путь в исследованиях рынка: за шесть лет количественных исследований рынка я действительно научился задавать хорошие вопросы, хорошие закрытые вопросы. И еще один, оставшийся без ответа, был «Что, если мы зададим открытые вопросы в опросах? Можем ли мы узнать больше о поведении потребителей, задав несколько вопросов?»

Адриан Теннант: Вы описали свою компанию Heartbeat AI Technologies как существующую «на пересечении человеческих эмоций и неструктурированных данных». Давайте распакуем это.Во-первых, как вы определяете эмоции в контексте исследования потребителей?

Лана Новикова: Еще в 1800-х годах Уильям Джеймс, американский психолог, задал вопрос: «Что такое эмоция?» И спустя более века психологи и нейробиологи не могут прийти к единому мнению о том, что же такое эмоции. Есть ли у животных эмоции? Как человеческие эмоции появляются в мозгу? И как мы выражаем эмоции? Но я рад, что вы задали этот вопрос в контексте исследования потребителей, и после долгих размышлений и прочтения большого количества литературы об эмоциях я очень просто определяю это так: эмоция — это сознательное, явное проявление того сложного процесса, который мы имеем в теле и в нашем уме в разных частях нашего мозга, которые проявляются по-разному, и это то, что мы называем данными, верно? Это проявляется в языке, как я могу выразить эмоции по поводу того или иного продукта, услуги.Я могу сказать это устно. Я могу показать это на своем лице. Эмоция может уйти, и вы можете видеть сквозь мое тело, включая пульс, включая биометрию и так далее. Вот почему так сложно измерить эмоции в контексте потребительских исследований.

Адриан Теннант: Какими способами исследователи рынка обычно пытались измерить эмоции потребителей?

Лана Новикова: В мире количественных исследований рынка мы задаем закрытые вопросы, потому что хотим контролировать, какие данные мы получаем.Вы можете представить вопрос, контекст: «Как вы относитесь к этому продукту и этой марке?» И дайте список эмоций. Вы можете показывать смайлики и маленькие мультяшки, и ответчики выберут тот, который более тесно связан с их эмоциями. Например, биометрию не очень легко использовать в полевых исследованиях, но чем больше и больше их появляется, тем больше появляется возможностей использования устройств ЭЭГ для измерения ваших мозговых волн. И, вы знаете, определенные измерения мозговых волн указывают на высокий эффект, низкий эффект, внимание, отсутствие внимания, отслеживание взгляда — это еще один способ, который может помочь вам проявить внимание.А если измерить пульс, то видно, на что смотрят люди, и если пульс повышен, например, мы знаем, что человек находится в состоянии аффекта. Мы не знаем, положительно это или отрицательно. Мы знаем, что ваше сердце бьется сильнее, когда вы смотрите на этот конкретный бренд. Например, именно поэтому я назвал свою компанию Heartbeat AI, потому что был эксперимент, в котором 150, я думаю, незамужним женщинам дали коробку, похожую на коробку Тиффани. это бирюзово-синяя коробка, на которой даже нет названия бренда.Но им дали коробку Тиффани, и их пульс значительно увеличился, я думаю, на 30% или что-то в этом роде. Так у них учащалось сердцебиение. И тогда почему у незамужних женщин учащается сердцебиение? Потому что они ассоциировали коробку Тиффани с неожиданным предложением руки и сердца. Подумайте, это такая красивая история

Адриан Теннант: Почему эмоции так важны в маркетинговых исследованиях?

Лана Новикова: Когда я работала в компании, я проводила исследования потребителей и покупателей для категории мороженого Nestle.И представьте, насколько эмоциональна категория. Мы хотели узнать, почему лояльные пользователи Haagen-Dazs идут среди ночи в круглосуточный магазин и покупают небольшую упаковку мороженого за 6 или 10 долларов, а затем приходят домой и съедают все сразу. Скрывают это от своей семьи. Видите ли, это потребительское действие, движимое эмоциями. Это — ничто из этого не является рациональным. Поэтому я хотел знать, почему это происходит. Помимо этого, вы знаете, это вкусно, это вкусно, но что на самом деле движет таким человеческим поведением? Так почему это важно? Потому что я думаю, что мы, исследователи рынка, несем ответственность за то, чтобы понять наших потребителей и покупателей на самом глубоком уровне.Не довольствоваться очень поверхностными наблюдениями, поверхностными выводами, простыми рамками и диаграммами, разделяющими людей на сегменты. Так, например, если я идентифицирую тех, кто часто употребляет мороженое премиум-класса, и я знаю, что такое сегмент населения, и я знаю их демографические и даже психографические данные, я все равно не знаю , почему они делают то, что делают. Поведение, которое я только что объяснил. Так что я хотел пойти как можно глубже, чтобы понять, что движет этим человеческим поведением, и да, на самом деле это одна из причин, по которой я оставил исследования рынка восемь лет назад, чтобы изучать психотерапию, психологию и неврологию

Адриан Теннант: Ну, кто угодно который использовал инструменты социального прослушивания или текстовой аналитики, вероятно, знаком с постами или открытыми ответами на опросы, классифицированными по настроению.Так что либо положительное, либо отрицательное, либо нейтральное. Но я знаю, что ИИ Heartbeat выходит за рамки этого. Можете ли вы объяснить, как?

Лана Новикова: Да, и это исходило из моего понимания психологии и психотерапии. На самом деле, после того как я изучил психотерапию, я два года вел практику, сидя с клиентами и слушая. Когда работаешь психологом, получаешь массу эмоций. И это подтвердило мою веру в то, что люди бывают не негативными, а позитивными или нейтральными. Они испытывают гораздо больше эмоций, чем это, и могут испытывать отрицательные и положительные эмоции одновременно.Итак, представьте, у нас есть эти бинарные меры настроений на рынке, но на самом деле они не отражают то, как мы, люди, испытываем эмоции. Верно? И я хотел создать инструмент, который может отражать небинарную природу человеческих эмоций. И этот инструмент — Heartbeat. Мы взяли одну из наиболее полных сегментаций эмоций, проведенную Герродом У. Пэрротом из Университета Джорджа Брауна в США. И он классифицировал около 136 вторичных эмоций до 8 первичных эмоций и чувств. Поэтому мы его немного уменьшили.Мы редактируем категорию телесных ощущений, которая является не эмоцией, а указанием на то, как люди себя чувствуют в теле: голодны ли, жаждут ли, больны ли и так далее. Так что это очень полезная категория для некоторых опросов или для некоторых данных. Поэтому мы приспособили психологическую классификацию эмоций к маркетинговым исследованиям: понимание покупателя, понимание пациента и так далее. Итак, мы придумали 100 вторичных категорий эмоций, подкатегории которых восходят к 9 первичным эмоциям и 1 чувству тела. А затем мы построили таксономию слов и словосочетаний.Таким образом, каждое слово и фраза в английском языке, обозначающие эмоции, попадают в одну или, скорее всего, в две или три разные категории эмоций — вот как это происходит. Так, например, мы можем показать 15 разных видов гнева, 14 разных видов радости, 5 разных видов доверия. И вот так мы его строим. Таким образом, мы можем дать вам небольшое представление о том, что внутри, что обеспечивает высокую точность текстовой аналитики. Это обеспечивает, очевидно, глубины. Некоторым клиентам все же нужно увидеть сотню эмоций, знаете, некоторые категории очень сухие, но хорошо различать доверие и радость, например, когда вы говорите о своих клиентах в своем банке или своей страховой компании.Так что это всего лишь несколько примеров.

Адриан Теннант: Давайте сделаем небольшой перерыв. Мы вернемся сразу после этого сообщения.

Лорен Фор: Меня зовут Лорен Фор, я работаю в оперативной группе Bigeye. Каждую неделю IN CLEAR FOCUS затрагивает темы, которые влияют на нашу работу как профессионалов агентства, и отражает то, как Bigeye ставит аудиторию на первое место. Для каждого взаимодействия мы развиваем глубокое понимание перспектив и клиентов нашего клиента. Эти данные перерабатываются в практические идеи, которые вдохновляют на креативное создание бренда и убедительные кампании по активации, а также определяют стратегические и экономически эффективные места размещения в СМИ, которые действительно связаны с аудиторией наших клиентов.Если вы хотите узнать больше о том, как использовать данные Bigeye, ориентированные на аудиторию, для вашего бренда, свяжитесь с нами. Электронная почта [email protected] Bigeye. Обращение к нужным людям, в нужном месте, в нужное время.

Адриан Теннант: С возвращением. Я разговариваю с Ланой Новиковой, основателем и генеральным директором Heartbeat AI Technologies. Как агентство, наш типичный вариант использования — это анализ количественных данных, которые мы собрали с помощью онлайн-опросов. Есть ли у вас какие-либо рекомендации по написанию открытых вопросов, чтобы получить качественные данные для эмоционального анализа с помощью искусственного интеллекта Heartbeat? И есть ли что-то, чего следует избегать исследователям?

Лана Новикова: Когда нам действительно важно качество данных и чувства респондентов, мы хотим, чтобы опросы были короче.Что действительно важно выяснить? Что бы вы хотели узнать от своего покупателя и потребителя от своего респондента? Как и в любом разговоре, когда вы начинаете разговор, хорошо бы спросить. Как вы относитесь к той или иной категории? Поэтому открытые вопросы об эмоциях я бы поставил в начале, не в самом начале, а после уточняющих вопросов. Так куда-то, где люди еще не устали. Мы можем обратиться к неврологии и понять, откуда берутся ответы. Например, если вы задаете закрытые вопросы с несколькими вариантами ответов, это действие очень левой префронтальной коры.Так что ваш мозг должен анализировать, смотреть на разные варианты и выбирать их. Это то, что делает наша префронтальная кора. Когда я спросил, как вы относитесь к выборам в США? Сразу, скорее всего, это не вопрос префронтальной коры. Это очень эмоциональный вопрос. Таким образом, люди ответят от комбинации миндалевидного тела и гиппокампа в разных точках мозга. И знаете, были проведены отличные исследования, чтобы показать, что происходит в мозгу, когда люди говорят об эмоциональных темах.Верно? Поэтому я бы сказал, зная это, задавайте очень простые открытые вопросы в начале опроса в контексте и дайте людям основания полагать, что данные будут использованы в хорошем смысле. И точно так же, как в любом разговоре, они откроют глубокие, удивительные идеи. И иногда это не просто строки, это не просто слова. Иногда люди пишут несколько фраз или даже несколько абзацев, и с помощью инструмента анализа текста, такого как Heartbeat, очень легко анализировать длинные ответы, и чем длиннее [the] ответы, тем больше данных вы получаете.Так очень, очень просто. С самого начала задавайте хорошие открытые вопросы, не утомляйте людей и, да, просто позвольте людям доверять вам, и они дадут вам полезную информацию.

Адриан Теннант: Итак, просто чтобы немного понять механизм работы клиента с данными опроса, включая открытые текстовые ответы, исследователь загружает данные на онлайн-платформу? Как это работает?

Лана Новикова: После того, как вы соберете свои данные, ответы будут закрытыми и открытыми.Допустим, это файл Excel или CSV. Итак, когда у нас есть CSV-файл, его очень просто загрузить в нашу систему. Вы знаете, наши клиенты получат пароль, а затем они смогут загрузить сами или мы можем загрузить для них. Мы показываем все метаданные, все ваши закрытые вопросы, ваши демографические данные будут с одной стороны. И открытые ответы мы покажем на панели инструментов. Каждое слово и фраза, являющиеся эмоциональными в открытых ответах, будут отнесены к одной или нескольким категориям вторичных эмоций. Вы действительно увидите в нашем опросе слова, выделенные синим цветом, с гневом, и вы увидите это слово или фразу, которые представляют гнев в этом конкретном контексте.Мы используем человеческое курирование для очистки данных и хотим гарантировать точность 95%. Итак, мы работали с каждым файлом данных. Мы очищаем его. Например, слово сырный. Верно? Таким образом, они нарисовали дрянной показ в ваших ответах опроса. Когда вы говорите о «пицце» или «макаронах», [это] не эмоциональное слово. Если ваш контекст рекламирует шампунь, и вы говорите: «Эта реклама дрянная», — это эмоция. Так что подобные вещи полны неоднозначностей. Таким образом, мы очистим данные для устранения неоднозначности этих слов.Итак, еще раз, я объяснил вам, что происходит на задней [конце], а затем на передней [конце], вы видите очень чистую, очень простую в использовании панель инструментов, где вы можете нарезать и нарезать кости по полу, географии и всем вашим метаданным. И смотрите каждое слово и фразу на уровне первичной эмоции, на уровне настроения, вы видите положительные, отрицательные, нейтральные, диаграммы, а также все виды интеллектуального анализа данных. Сделать это можно через панель управления. Это очень легко и весело использовать.

Адриан Теннант: Какие наиболее интересные сведения о потребителях вы смогли получить с помощью текстовой эмоциональной аналитики, которая обычно невозможна с помощью других методов?

Лана Новикова: Мне нравятся примеры из опыта пациентов и сотрудников, потому что обычно именно там мы получаем очень богатые данные, очень эмоциональные данные.Если хорошо собран. Например, несколько лет назад мы работали с качественными данными — фактически [это] были интервью с пациентами с множественной миеломой, которая является очень поздней стадией рака. Ряд интервью, в которых пациентов спрашивали о пути их болезни в начале до постановки диагноза, затем в процессе лечения, ремиссии, и сейчас они на последней стадии. Итак, представьте, что это много слов, много диалогов. И когда человек анализирует эти качественные данные, они обычно тянут темы и темы, очень, невозможно количественно оценить эмоции в такой ситуации.Что произошло, так это то, что мы разделили интервью на разные этапы, путешествие этого пациента, загрузили данные, и они показали очень простую диаграмму, показывающую эмоциональное путешествие пациента. И показал очень интересный всплеск радости на последнем этапе. Итак, вначале было много радости, затем пациенты переходят в эту, знаете ли, стадию страха, гнева и печали. Очевидно, что там много темных эмоций. Но потом, в конце последней стадии, когда они как бы смирились с болезнью, появилась радость — и совершенно особый вид радости — блаженство.Это было неожиданно. Мы просмотрели данные, посмотрели на радость и обнаружили, что довольно много людей были в мире со своей жизнью на этом этапе. И как только вы измерите это понимание, оно станет очень сильным и красивым, маркетинговая кампания по сбору средств для лечения множественной миеломы. И из-за этого понимания кампания была построена в оранжевых тонах с красивым изображением этой пожилой женщины в очках и с широкой улыбкой, вместо их, знаете ли, типичных очень мрачных, очень грустных кампаний.Мне нравится работать с такими данными, богатыми данными, где вручную их невозможно найти. Но система тянет его очень быстро. И тогда интуиция исследователя и маркетолога подскажет: «Ну, интересно», как всплывёт что-то неожиданное: «Давайте углубимся». И когда вы пойдете глубже, вы обнаружите эту золотую жилу.

Адриан Теннант: Итак, вы упомянули об использовании искусственного интеллекта и комбинации человеческого и машинного обучения. Но, как вы знаете, такие системы могут иметь предвзятость в зависимости от того, кто их создает, как они разрабатываются и как развертываются.Итак, Лана, как вы снижаете риск предвзятости в вашей технологии?

Лана Новикова: Это очень-очень важный вопрос для всех нас и для будущего технологий. Мы смягчились с самого начала. Наши алгоритмы не основаны на глубоком обучении. Наши алгоритмы основаны на контролируемом обучении. Мы, вы знаете, мы разработали нашу систему. Затем мы вручную закодировали таксономию, обучающие данные, я думаю, мы начали с 10 000 слов и фраз и вручную закодировали их в эти ведра эмоций.И это сделали профессиональные психолингвисты. Итак, сначала один человек, а затем несколько других людей подтверждают это, и вот как мы справились с предвзятостью. Когда, знаете ли, несколько человек кодируют одно и то же слово в одном и том же ведре, мы считаем, что это эмоция такая… это не цифры, это вопрос мнения или чувства. Но когда несколько кодеров соглашаются, это хороший код. Так мы строим систему в самом начале. И после этого мы создаем множество алгоритмов, которые могут взять эту прочную первую таксономию, первые обучающие данные и экстраполировать их на большее количество слов и фраз.Поэтому после этого используется полууправляемое машинное обучение. Это занимает больше времени, но оно того стоит, потому что точность есть. И тогда, если мы когда-нибудь обнаружим ошибку, мы точно знаем, куда пойти и исправить ее. Так что мне никогда не нравились черные ящики, мне всегда нравились открытые системы, где я знаю, куда пойти и исправить. Поэтому мы просто выбрали другой подход.

Адриан Теннант: Теперь, как вы видите роль технологий в исследованиях потребителей, особенно в ближайшие пять лет или около того?

Лана Новикова: Думаю, это будет даже быстрее, чем в ближайшие пять лет.Переход исследовательских компаний к слиянию с технологическими компаниями. И знаете, я необъективен, конечно, я руковожу софтверной компанией уже пять лет, до этого был исследователем на стороне предложения и на стороне клиента. Но теперь, зная мир технологий, зная, насколько быстр, насколько инновационный мир технологий, чтобы иметь шанс и иметь работу, карьеру и бизнес в области маркетинговых исследований, исследователи должны идти в ногу с технологиями. Как бы тяжело это ни было, мы должны осознать, а не прятаться.Мы должны перевоспитать себя. Это не значит, что нам нужно становиться программистами, но, например, если вы статистик, знаете принципы машинного обучения, текстовой аналитики, мы уже прошли 80% пути. Например, многомерный анализ или алгоритмы, которые используются в машинном обучении, часто статистически похожи на то, что мы используем в многомерной статистике. Так что это тот же инструмент, те же принципы. Так что исследователям нужно набраться храбрости, пойти и переучиться, просто открыться технологиям, а не сопротивляться им.Но это восходит к 2000 году, когда, вы знаете, традиционные перо и бумага, количественные исследователи говорили: «Никакие опросы никогда не будут доступны в Интернете». И вот теперь мы знаем, где эта история, верно? Точно так же, как вы знаете, примите машинное обучение — оно грядет, и лучше с ним дружить, чем нет.

Адриан Теннант: Как вы следите за постоянно меняющимся ландшафтом технологических платформ и возможностей и, что не менее важно, как вы определяете, что больше всего заслуживает вашего внимания?

Лана Новикова: Я новатор.Я очень рад всему новому. Пять лет назад мы получили награду за лучшую инновацию в области маркетинговых исследований в Амстердаме на одном из крупных исследовательских мероприятий. Так что это зажгло еще больше, чтобы продолжать искать новые вещи. Например, я очень, очень взволнован чат-ботами и тем, как чат-боты будут влиять на исследования, начиная со сбора данных и заканчивая их анализом. И в этом году мы собираемся запустить нашего первого чат-бота. Я просто люблю играть с вещами. Так что я думаю, если вам любопытно, если вы открыты, если вы не боитесь технологий, остальное — просто игра с этим.И я выделяю время в расписании на поиск новшеств, всегда читаю, слежу за инновациями в маркетинговых исследованиях, а также вне маркетинговых исследований, потому что очень важно видеть, что там есть и что можно привнести в маркетинговые исследования. Например, устройства Alexa или Google. Вы знаете, можно ли их использовать в опросе прямо сейчас? Мы все дома, да? Можем ли мы использовать его в качестве инструмента для проведения интервью или сбора качественных данных? Например, все это можно было бы сделать. И, конечно же, у меня есть команда программистов, и это позволяет мне легко экспериментировать и программировать.Так что я могу себе это представить, а моя команда умеет программировать, что упрощает задачу. Так что я бы сказал, любопытство, без страха, просто дерзайте. И да, легко потеряться во всех этих новых вещах, но через несколько лет у вас как бы вырабатывается вкус, и вы ищете: «Хорошо, вот настоящий тренд» или «Это просто причуда». и собирается уйти». И, конечно же, Heartbeat — это все об эмоциях. Мы не делаем ничего другого, кроме понимания эмоций. Так что очень легко, когда вы так глубоко сосредотачиваетесь на чем-то одном, делать это очень, очень хорошо.Таким образом, я бы сказал, что любое исследование новых вещей, связанных с эмоциями в нейронауке, я отслеживаю со страстью или одержимостью. Ага. И это заставляет вас идти вперед и внедрять инновации. Ага.

Адриан Теннант: Что ж, Лана, параллельно с вашей профессиональной карьерой, я знаю, что вы также были очень активным сторонником или есть ряд причин, но вы упомянули план эко-деревни в Никарагуа. Не могли бы вы рассказать нам больше об этом?

Лана Новикова: В начале, когда вы меня представляли, вы упомянули, что я работала в ООН в Кыргызстане, а потом в Нью-Йорке.Итак, когда я работал в Кыргызстане, это был 1993 год, пару лет. Мы руководили офисами ООН, только что открывшимися в моей стране. И я был менеджером проекта. Таким образом, мы проделали прекрасную работу по наращиванию потенциала в бедной стране, построив школы, детские дома и привнеся западные знания и инструменты в бедную страну, чтобы помочь людям и это чувство создания чего-то. Для детей, у которых в противном случае не было бы возможности ходить в школу, потому что она была разрушена землетрясением. Это был один конкретный проект.Ощущение смысла и цели, которое оно дало мне, было настолько незабываемым, что я много лет работал в корпоративной среде в Северной Америке. И мне всегда будет не хватать этого чувства удовлетворения от того, что я делаю что-то для людей. Итак, теперь, в Никарагуа, я упомянул, что купил землю и планирую построить на этой земле дом для себя, своей семьи и друзей, может быть, несколько небольших домов, например, небольшую эко-деревню. Но всего пару месяцев назад на нашу страну обрушились два урагана со стороны Карибского моря, и многие семьи потеряли свои дома.Вы живете во Флориде и понимаете, что происходит, тем больше будет ураганов. И больше людей будет перемещено из-за экологических катастроф. И эта страна сама по себе не может поддерживать людей, оставшихся без крова, правительство мало что делает. И международное сообщество так много делает. Это заставило меня задуматься: «Знаете, у меня есть земля, и я могу собрать средства, чтобы построить не пять домов, а, может быть, 50 домов на том участке земли, который я купил, и просто пожертвовать его деревне для людей. у которых в противном случае не было бы домов.«Так что это моя мечта сделать это. Это займет некоторое время, но это уже другая мечта, так что вернемся к чувству удовлетворения и цели.

Адриан Теннант: Лана, если слушатели IN CLEAR FOCUS хотят узнать больше о технологиях Heartbeat AI, где они могут вас найти?

Лана Новикова: Я бы хотела, чтобы меня нашли. У нас есть веб-сайт www.HeartbeatAI.com. А чтобы связаться со мной напрямую, вы идете по адресу [email protected] Это моя электронная почта. Ага. Я хотел бы поговорить, и я хотел бы предложить наставничество людям, которые действительно хотят быть в области текстовой аналитики, анализа настроений, потому что я очень хорошо это знаю, и я хотел бы поделиться своими знаниями с молодыми специалистами, которые хотят приходите и, может быть, даже поработаете в Heartbeat однажды.

Адриан Теннант: Лана, большое спасибо за то, что была нашим гостем на этой неделе в IN CLEAR FOCUS.

Лана Новикова: Большое спасибо за приглашение и за ваше время. И я с нетерпением жду наших следующих бесед.

[МУЗЫКА]

Адриан Теннант: В следующий раз на IN CLEAR FOCUS…

Эрик Ортис: Как сообщить людям, что это за продукт, на высококонкурентном рынке КБР, а также соблюдать требования рекламное место, чтобы мои объявления не были отклонены?

Адриан Теннант: Разговор с Эриком Ортисом из Magical Brands о правилах навигации в отношении его CBD и продуктов, связанных с каннабисом, в следующий раз на IN CLEAR FOCUS.Спасибо моей гостье на этой неделе, Лане Новиковой, основателю и генеральному директору Heartbeat AI Technologies. Вы найдете ссылки на ресурсы, которые мы обсуждали сегодня, на странице IN CLEAR FOCUS на сайте Bigeyeagency.com в разделе «Insights». Просто нажмите на кнопку с надписью «Подкаст». А если вы еще этого не сделали, рассмотрите возможность подписки на шоу в Apple Podcasts, Spotify, Google Podcasts, Amazon Music, Audible или в предпочитаемом вами проигрывателе подкастов. Спасибо, что послушали IN CLEAR FOCUS производства Bigeye. Я был вашим хозяином, Адриан Теннант.До следующей недели, до свидания.

Назад к статьям

Расшифровка акул | Уильям и Мэри

  • Исследования Sharp: Доцент VIMS по науке о рыболовстве Кевин Венг и Бен Пауэлл ’18 сканируют воду на наличие акул.Фото Марисы Спайкер

  • Исследования Sharp: Венг может обнаружить сердцебиение акулы и наблюдать за расположением метки электрода с помощью ультразвука. Фото Марисы Спайкер

  • Исследования Sharp: Акселерометр (сделанный водонепроницаемым внутри термоусадочной трубки) прикрепляется к спинному плавнику акулы. Фото Марисы Спайкер

  • Исследования Sharp: После операции акула проходит ультразвуковое исследование, прежде чем ее отпускают обратно в воду.Фото Марисы Спайкер

  • Исследования Sharp: Акула с акселерометром выпущена обратно в аквариум в Вачапреге.

Мариса Спайкер | 21 сентября 2016 г.

Как правило, единственное, что беспокоит любителей пляжного отдыха, когда речь идет об акулах, — это вид спинного плавника, рассекающего поверхность воды.Но для Кевина Венга, доцента кафедры рыболовства в Вирджинском институте морских наук Уильяма и Мэри, самое интересное — это повседневные действия, происходящие под водой.

«О биологии акул в дикой природе известно очень мало, — сказал Венг. «Что касается наземных животных, вы можете наблюдать за ними в бинокль в течение нескольких месяцев и понимать такие вещи, как когда они едят и что они едят. Но когда вы выпускаете животное обратно в океан, его уже нет.Если бы мы могли на самом деле измерять частоту сердечных сокращений и активность животного в его естественной среде обитания в течение нескольких дней, недель или даже месяцев, мы смогли бы гораздо лучше понять такие циклы, как кормление и сон».

Венг провел лето в лаборатории VIMS Eastern Shore Lab в Вачапреге, тестируя два инновационных метода измерения частоты сердечных сокращений и движения акул — последний с помощью физика Уильяма Лэйни 18 года и специалиста по информатике Бена Пауэлла 18 года, которые предоставили оборудование. и экспертиза данных, которая отслеживала ускорение акулы под водой.Хотя это не первый раз, когда акулы обитают в аквариумах лаборатории, это лето было первым в исследованиях акул.

«Метод мониторинга сердечного ритма на самом деле довольно новый, и было продемонстрировано, что он эффективен на рыбах, но не на акулах», — сказал Венг. «Что действительно нового в акселерометре, так это то, что у нас есть студенты, которые изготавливают метку для нас».

{{youtube:medium:left|lMoYGaeuXew, От Малого зала до восточного берега}}

Превосходство в акселерометрии 

Как и многие великие идеи, сотрудничество Венга с Лэйни и Пауэллом началось с посещения Small Hall Makerspace.

«С чем Кевин боролся, так это с тем, что имеющиеся в продаже акселерометрические метки очень дороги, и многие из них не перезаряжаются, поэтому вы используете их один раз, и все», — сказал Воутер Деконинк, доцент физики W&M и соучредитель Мейкерспейс. «Уильям смог сделать метку из готовых компонентов, которые теперь доступны благодаря движению производителей, что сделало ее намного дешевле».

Деконинк подсчитал, что акселерометры будут стоить от 150 до 200 долларов (по сравнению с коммерческими метками, стоимость которых превышает 2000 долларов).Их собственная разработка, индивидуальная бирка на самом деле представляет собой серию сложенных друг на друга досок размером меньше кредитной карты, каждый слой разработан Лэйни для разных целей, а затем запрограммирован Пауэллом для оптимизации кода и увеличения срока службы батареи. После сборки бирка и батарея были завернуты в водонепроницаемую термоусадочную трубку и закреплены на спинном плавнике акулы. Затем акул выпустили в большой открытый резервуар на палубе лаборатории.

«Мы измеряем не только ускорение слева, справа, вперед, назад, вверх и вниз, мы также измеряем крен, тангаж и рыскание, а также температуру и давление воды, чтобы мы могли определить глубину акула, — сказал Деконинк.«Все это важные переменные в попытке понять, что происходит с акулой».

Еще один компонент, который Венг надеется когда-нибудь добавить к меткам, — это кислородный датчик, который еще не доступен в метках акселерометра.

«Это могло бы многое рассказать нам о том, как животные используют окружающую среду», — сказал Вен. «Например, в Чесапикском заливе есть места с высоким содержанием кислорода и места с очень низким уровнем кислорода. Это очень динамично. И, очевидно, поскольку рыбы получают свой кислород из воды, если у вас есть область с низким содержанием кислорода, это может повлиять на их активность.Так что это то, чем занимается Уильям».

Вернувшись в Малый зал, Деконинк также изучает возможность коммерческого маркетинга бирки, хотя, в соответствии с традициями Makerspace, дизайн бирки по-прежнему будет интересен тем, кто заинтересован в ее создании.

«Этот проект показывает, что Makerspace является ресурсом не только для студентов и преподавания в классе, но и для исследований», — сказал Деконинк. «Это прекрасный пример проекта, полностью выросшего из Makerspace, и теперь он находится на этапе, когда он может получить внешнее финансирование от такой организации, как Национальный научный фонд, и зажить собственной жизнью.Этого бы не случилось без Makerspace».

{{youtube:medium:left|HFcoQLm33TM, Исследование акул в Вачапреге}}

На шаг вперед

Для людей частота пульса может показаться простейшим жизненно важным показателем, который вы можете измерить. У рыб и акул все наоборот.

«Мы можем уловить электрический сигнал сердца через кожу человека», — сказал Венг. «С рыбой или акулой это невозможно — они в воде, кожа очень толстая, у них есть чешуя или зубцы.

Вместо стетоскопа ученые разработали способ хирургического введения в тело животного небольшой бирки с электродами для измерения пульса. Этот метод доказал свою жизнеспособность на свободно плавающих костистых рыбах, но не на акулах — до этого лета.

«Измерение частоты сердечных сокращений у акул сложнее, чем у костистых рыб, потому что сердце акулы окружено хрящевой коробкой, которая блокирует электрические сигналы», — сказал Венг. «Существует также разница в конфигурации всех органов и формах внутренних органов животного, которые усложняют жизнь акулы, поэтому большая часть нашей работы заключается в том, чтобы сохранить этот тег точно в правильном положение внутри животного.

Несмотря на препятствия, измерения частоты сердечных сокращений проводились с помощью хирургически имплантированных электродов у акул и раньше, но прошлые исследовательские проекты требовали, чтобы акулы были подключены к машине и иммобилизованы для записи результатов.

«Вы получаете фантастические данные, но вы не можете поместить животное обратно в воду и позволить ему плавать», — сказал Венг. «Так что это хороший следующий шаг».

Это важный шаг, в частности, из-за возможности двойного измерения частоты сердечных сокращений и движения (с помощью акселерометра) на одном и том же животном в одно и то же время — информация, которая может помочь ученым понять, как в основном работает частота сердечных сокращений акулы по сравнению с другие животные.

«Знать, что означает частота сердечных сокращений у рыб, немного сложнее, чем у млекопитающих, — сказал Венг. «Вы представляете, что когда вам нужно больше кислорода — например, когда вы тренируетесь — ваше сердцебиение учащается. Но есть два способа увеличить объем кровотока — качать быстрее или качать больше. Сердце некоторых рыб с каждым ударом просто перекачивает больший объем крови. Поэтому нам нужно выяснить связь между уровнем активности и частотой сердечных сокращений у этих животных, чтобы знать, как интерпретировать записи о частоте сердечных сокращений.

Это то, о чем Венг надеется узнать больше, поскольку его исследования продолжаются, а последующие проекты потенциально могут проводить измерения в контролируемой природной среде, такой как мезокосм, в течение гораздо более длительных периодов времени.

«Если бы мы могли найти место с хорошим мезокосмом, мы потенциально могли бы собирать данные в течение нескольких месяцев и наблюдать всевозможные суточные и лунные циклы», — сказал Венг. «Так что это большое достижение — теперь иметь возможность измерять частоту сердечных сокращений свободно плавающей акулы, а не только обездвиженной.”

Одновременная расшифровка сердечно-сосудистых и респираторных функциональных изменений по сигналам внутриневрального блуждающего нерва свиньи

Введение

Вегетативная нервная система (ВНС) играет решающую роль в самоуправляемом поддержании гомеостаза организма. В периферических нервах ВНС афферентные и эфферентные волокна проходят вместе, обеспечивая двустороннюю связь между определенными контурами центральной нервной системы и висцеральными органами. Искусственная модуляция этой сложной схемы является сложной задачей биоэлектронной медицины (БМ), многообещающей альтернативой некоторым ограниченным фармакологическим методам лечения 1–3 .Среди основных нервов ВНС блуждающий нерв (ВН) представляет собой привилегированную мишень, поскольку он модулирует жизненно важные функции, такие как дыхание, кровообращение и пищеварение 4 . Стимуляция VN (VNS) шейных сегментов показала большой потенциал для лечения широкого спектра патологических состояний, таких как эпилепсия 5 , хроническая сердечная недостаточность 6 и воспалительные заболевания 7,8 . Однако огромное количество афферентных и эфферентных сигналов, которые одновременно пересекают этот сегмент ВН, многочисленные побочные эффекты ВНС 9 и открытие участия ВН в регуляции сложных функций, таких как иммунитет 10 или центральная нейропластичность 11,12 подчеркивают необходимость высокой точности и селективности.В идеальном сценарии терапевтическая стимуляция или ингибирование ВН или любого другого нерва ВНС должна быть: а) избирательно направлена ​​на определенные эфферентные или афферентные волокна и б) регулироваться замкнутой обратной связью, таким образом адаптируя стимуляцию к конкретным состояниям пациента. 13–16 . Важно отметить, что сосуществование афферентных и эфферентных сигналов в ВН указывает на возможность того, что петля обратной связи возникает и закрывается в одном и том же анатомическом месте. Тем не менее, VNS в настоящее время применяется в режиме открытой петли 17,18 и в основном проводится с использованием эпиневральных манжетоподобных электродов из-за их относительно низкой инвазивности и универсальности для хронических применений 19,20 .

Первым шагом для развития замкнутого цикла будет точное определение физиологических «состояний» путем обработки вегетативных нейронных сигналов. Недавно были приняты различные стратегии для извлечения функциональных маркеров из нервной активности с использованием эпиневральных электродов 3,21–25 . Специфические нейрограммы, связанные с дыхательным циклом 21,22 и колебаниями артериального давления 3 , были записаны у свиней ВН с использованием биполярных/триполярных кольцевых манжетных электродов, в то время как стратегии декодирования и методологические рамки позволили идентифицировать цитокин- и гипогликемию/гипергликемию- маркеры специфической нервной активности в мышином ВН и каротидном синусовом нерве 23–25 .Однако эпиневральные электроды проявляют ограниченную селективность и могут регистрировать только активность соединений, которая обеспечивает глобальную картину передачи нервных сигналов 26-28 . Таким образом, внутринейронные электроды были разработаны и успешно использованы нами и другими для повышения селективности и увеличения соотношения сигнал-шум в записях 26,29 в соматических нервах 13,16,30,31 . Тем не менее, эта технология привлекла очень ограниченное внимание для приложений ВН, и на сегодняшний день было опубликовано только одно предварительное исследование 32 , которое было основано на простом экспериментальном протоколе (устойчивая нейронная активность) и ограниченной способности записи сигнала (т.е. 4-канальный электрод, имплантированный продольно).

Здесь мы провели первое всестороннее исследование, в котором тестировали запись интраневральных ВН для выявления физиологических (артериальных и респираторных) изменений. С этой целью мы регистрировали активность ВН с помощью интранейральных многоканальных электродов у анестезированных свиней на исходном уровне и во время изменений артериального давления и параметров дыхания, которые в совокупности называются «функциональными проблемами». Чтобы различать исходное состояние и функциональные проблемы и исследовать возможную функциональную организацию пучков ВН, мы разработали новые алгоритмы декодирования и структуру гибридного моделирования (см. Следующий раздел и Методы).

Результаты

Экспериментальная установка и метод декодирования для классификации функциональных проблем по сравнению с исходным уровнем

Для изучения возможности декодирования релевантных физиологических состояний на основе нейронной активности ВН внутрипучковые многоканальные электроды 40 были имплантированы в шейный ВН 4 анестезированным и свиней на искусственной вентиляции легких (п1,…, п4) (рис.1 а,б). Нейронная активность регистрировалась на исходном уровне и во время функциональной нагрузки, полученной путем инфузии вазопрессора ангиотензина II (AngII) для повышения исходного артериального давления (АД) на 150% и/или путем изменения параметров вентиляции для увеличения частоты дыхания (ЧД) и/или дыхательной активности. громкость (ТВ).Эти 3 функциональные проблемы, названные BPC, RRC и TVC, сравнивали с исходным состоянием и между ними (подробности на рис. 1c и в методах). Для получения желаемого вазопрессорного эффекта инфузию AngII поддерживали в течение 8,8 ± 0,8 мин (n = 5), а среднее АД повышалось с 76 ± 2,2 мм рт. ст. до 110 ± 2,6 мм рт. ст. (n = 5).

Рис. 1

Схематическое представление экспериментальной установки и алгоритма декодирования a,b Регистрирующее устройство и имплантация электродов c Резюме протокола in vivo и сравнений. d Алгоритм декодирования. Извлечение признаков было выполнено на необработанных сигналах путем применения анализа основных компонентов на деталях вейвлета относительно двух разных масштабов. e Декодирование, выполненное с ансамблевым обучением на основе дерева классификации в сочетании с процедурой случайной выборки и бустинга (см. Методы), было применено к векторам признаков. Производительность декодирования оценивалась с помощью матриц путаницы и уровня точности.

Алгоритм декодирования был разработан для обработки многомерных сигналов, полученных от многоканальных внутринейронных электродов.Чтобы извлечь из нейронной активности соответствующие функции, кодирующие функциональные проблемы, мы сначала применили анализ многомасштабной декомпозиции, основанный на дискретном вейвлет-преобразовании 33,34 , чтобы выделить высокочастотный компонент (> 1500 Гц) наших записей. Впоследствии мы сосредоточились на направлении наибольшей дисперсии, используя анализ основных компонентов 35 (подробности на рис. 1d и методах). Затем был обучен ансамбль классификаторов, составленный на деревьях классификации 36,37 , и мы оценили эффективность классификации на тестовом наборе, используя значения точности (рис.1e и Методы для деталей).

Мы протестировали наш алгоритм декодирования в различных сценариях, т. е. с учетом все большего числа и типов функциональных задач. У двух свиней (p3 и p4) мы также изучили изменение характеристик декодирования в зависимости от расположения двух SELINE (s1, s2) и (s3, s4) в одних и тех же нервах, проверяя, таким образом, следующие комбинации: p3-s1, п3-с2 и п4-с3, п4-с4.

Расшифровка ответа на одну функциональную задачу

Мы начали с простейшего случая, в котором мы стремились отличить только одну из трех функциональных задач от исходного уровня.Для исходного уровня по сравнению с BPC мы достигли среднего уровня точности по различным записям, равного 90,7 ± 5,7%, как показано на рис. 2a (n = 5, см. дополнительный рис. 1a для матриц путаницы).

Рис. 2

Точность декодирования для исходного состояния по сравнению с одиночной функциональной проблемой a), RRC (панель b) и TVC (панель c). На всех панелях цветные полосы указывают на одно и то же животное, которому имплантировали два разных электрода.Пунктирные линии обозначают уровень вероятности. Для проверки статистически значимых различий по отношению к уровню вероятности в случаях, когда доверительные интервалы перекрываются с уровнем вероятности, использовали биномиальный критерий (панель c, животные p3-s1 и p4-s3, биномиальный критерий p>0,05). Статистические сравнения между животными оценивали с помощью критерия хи-квадрат Бонферрони с поправкой на множественные сравнения (*p<0,05, **p<0,01, ***p<0,001).

Также получена высокая точность при повышенном RRC, равная 89.1 ± 3,9%, как показано на рис. 2b (n = 4, см. Также дополнительный рис. 1b для матриц путаницы). Измерения во время TVC дали более разнородные результаты по сравнению с другими задачами. У свиньи p2, которой имплантировали TIME t2 (p2-t2), мы достигли высокого уровня точности, равного 83,5% ([75,8%, 89,5%], доверительный интервал p = 0,05, см. рис. 2c и дополнительный рис. 1c для путаницы матрицы).

Более того, точность декодирования во время TVC сильно зависела от положения электрода. Фактически у животных с имплантированными s1 и s4, т.е.е. p3-s1 и p4-s4, мы получили значения точности, статистически не отличающиеся от уровня случайности (p>0,05, биномиальный критерий, см. рис. 2c и дополнительный рис. 1c для матриц путаницы), т. е. 45,7% для p3-s1 ([36,8 %, 54,7%], доверительный интервал p=0,05) и 52,3% для p4-s4 ([43,3%, 61,2%], доверительный интервал p=0,05). У тех же животных, но с другим расположением электродов, мы достигли высокого уровня точности 95,5% для p3-s2 ([90,5%, 98,31%], доверительный интервал p=0,05) и 75% для p4-s3 ([66]. .6%, 82,2%], доверительный интервал p = 0,05, см. рис. 2c и дополнительный рис. 1c для матриц путаницы). Интересно, что в этом сценарии TIME и SELINEs работали одинаково. Действительно, если мы рассмотрим только максимальную точность, достигнутую для каждого животного, пренебрегая, таким образом, возможными искажающими эффектами расположения электродов, ВРЕМЯ t1 в p2 достигла максимальной точности среди животных в случае исходного уровня по сравнению с BPC (рис. 2a), в то время как SELINE s2 имплантированные в p3, показали лучшие результаты на исходном уровне по сравнению с TVC, достигнув максимальной точности у животных p3-s2 (рис.2с). Не было обнаружено существенных различий между максимальной точностью для исходного уровня по сравнению с RRC (см. рис. 2b, p2-t2 по сравнению с p4-s3 и p2-t2 по сравнению с p3-s2, p>0,05 критерий хи-квадрат, поправка Бонферрони).

Различия между двумя уровнями RRC и TVC в p2 (от 10 до 15 дыхательных циклов/мин и от 400 до 500 мл соответственно) по сравнению с p3 и p4 (от 10 до 20 дыхательных циклов/мин и от 400 до 800 мл соответственно) не указывало на сильные различия в характеристиках декодирования.На самом деле, если бы мы сравнили максимальную точность, полученную на одном животном (т. е. пренебрегая эффектом возможной зависимости от положения электрода) только в случае базовой линии и TVC, точность, достигнутая в p2-t2, была ниже, чем максимальное значение наблюдалось при p3-s2 (рис. 2в, p<0,05 критерий хи-квадрат, поправка Бонферрони), в то время как в остальных случаях статистических различий не обнаружено (p>0,05 критерий хи-квадрат, коррекция Бонферрони) (рис. 2б p2- t2 по сравнению с p3-s4, p2-t2 по сравнению с p4-s3 и рис. 2c p2-t2 по сравнению с p4-s3).

Наконец, зависимость от положения электрода также наблюдалась у свиней p4 и p3 для сравнения исходного уровня с BPC (рис. 2a) и исходного уровня с RRC (рис. 2c) соответственно. Фактически значение точности для p4-s3 (96%, [92,5%, 98,1%] доверительный интервал p = 0,05, рис. 2а) было выше, чем p4-s4 (68,5%, [62,2%, 74,3%] доверительный интервал). р=0,05, рис. 2а) (р<0,001 критерий хи-квадрат, поправка Бонферрони). Более того, у свиньи p3, имплантированной SELINE s1 и s2, то есть p3-s1 и p3-s2, мы достигли более низкого уровня точности для p3-s1 (74%, [66.1%, 80,9%] Доверительный интервал p = 0,05, рис. 2b) по отношению к p3-s2 (93,2%, [87,5%, 96,8%] доверительный интервал p = 0,05, рис. 2b) (p<0,001 критерий хи-квадрат , поправка Бонферрони).

Расшифровка ответа на несколько функциональных задач

Мы усложнили задачу декодирования, создав две одновременные функциональные задачи в разных физиологических системах, например. BPC плюс RRC или TVC, или в одной системе, а именно RRC и TVC. Как и ожидалось, самые высокие уровни точности были достигнуты, когда изменения были вызваны одновременно в разных системах (рис.3а, б и дополнительный рис. 2а, б).

Рис. 3

Точность декодирования для исходного состояния по сравнению с двумя функциональными проблемами. Уровень точности вместе с доверительными интервалами (планки погрешностей, метод Клоппера-Пирсона) для сравнения исходного уровня и BPC по сравнению с RRC (панель a), BPC по сравнению с TVC (панель b), RRC по сравнению с TVC (панель c). На всех панелях цветные полосы указывают на одно и то же животное, которому имплантировали два разных электрода. Пунктирные линии обозначают уровень вероятности. Статистические сравнения между животными оценивали с помощью критерия хи-квадрат Бонферрони с поправкой на множественные сравнения (*p<0.05,**р<0,01,***р<0,001).

Значения точности для случая BPC и RRC составили 81,6 ± 7,1% (n = 4), как показано на рис. 3a и дополнительном рис. 2a для матриц путаницы. Статистические различия между значениями точности p4-s3 (81,7%, [76,7%, 86,1%] доверительный интервал p=0,05) и p4-s4 (81,7%, [57,1%, 68,8%] доверительный интервал p=0,05) указывают на зависимость от положение электрода (p<0,001 критерий хи-квадрат, поправка Бонферрони).

Зависимость от положения электрода наблюдалась также для BPC vs TVC: у животного с имплантированным s4, т.е.е. p4-s4 мы обнаружили статистически значимо отличающийся уровень точности (54,2%, [48,1%, 60,2%] доверительный интервал p=0,05), чем для p4-s3 (83,9%, [78,8%, 88,1%] доверительный интервал p= 0,05) (p<0,001 критерий хи-квадрат, поправка Бонферрони, см. рис. 3b). В целом, мы получили среднее значение точности по записям 75,8 ± 8,2% (n = 4), как показано на рис. 3b и дополнительном рис. 2b для матриц путаницы.

Мы также смогли надежно расшифровать две респираторные проблемы RRC и TVC, когда они возникали одновременно.Мы обнаружили, что у животных p3 и p4 электроды s2 и s3 достигли высокого уровня точности, 85,6% ([79,4%, 90,4%] доверительный интервал p = 0,05) и 81% ([74,6%, 86,4%] доверительный интервал p = 0,05) соответственно, как показано на рис. 3c и дополнительном рис. 2c. Напротив, у тех же животных электроды s1 и s4, имплантированные в разных положениях, смогли достичь только значений точности, равных 44,8% ([37,5%, 52,3%] доверительный интервал p = 0,05) и 45% ([37,2%, 52,8%] Доверительный интервал p = 0,05) для p3-s1 и p4-s4 соответственно, как показано на рис.3c и дополнительный рис. 2c. Более того, в p1, имплантированном с TIME t2, мы достигли значений точности, равных 68,9% ([61,2%, 75,9%] доверительный интервал p = 0,05). В этой конфигурации TIMEs, казалось, работали лучше, чем SELINE в двух случаях, поскольку максимальная точность для случаев BPC по сравнению с RRC и BPC по сравнению с

TVC была получена с помощью p2-t2 (рис. 3a,b, p2-t2 по сравнению с p3-s1 и p2-t2 по сравнению с p4-s3, p<0,001 критерий хи-квадрат, поправка Бонферрони соответственно). Однако максимальная точность для TVC по сравнению с RRC была получена с помощью SELINE s2, имплантированного в p3, т.е.е. p3-s2 (рис. 3c, p3-s2 по сравнению с p2-t2, p<0,01 критерий хи-квадрат, поправка Бонферрони).

Наконец, мы изучили самый сложный сценарий нашего экспериментального набора данных, в котором все типы функциональных проблем (одна сердечно-сосудистая и две респираторные) декодируются одновременно. Как обсуждалось выше, и в этом случае мы обнаружили, что эффективность декодирования зависела от расположения электродов в одном и том же животном p4. Уровни точности составили 73,7% для p4-s3 ([68,5%, 78,5%] доверительный интервал p = 0.05) и 45,3% для p4-s4 ([39,7%, 51%] доверительный интервал p = 0,05), как показано на рис. 4a и рис. 4c для матриц путаницы. Самая высокая точность среди животных была получена при имплантации TIME t2 в p2, т.е. p2-t2, со значением, равным 87,3% ([83,3%, 90,6%] доверительный интервал p=0,05) (рис. 4а).

Рис. 4

Точность декодирования для исходного состояния по сравнению с 3 функциональными проблемами и связь между способностью распознавания электродов и характеристиками декодирования. a Уровень точности вместе с доверительными интервалами (планки погрешностей, метод Клоппера-Пирсона) для сравнения между исходным уровнем и BPC, TVC и RRC.Цветные полосы указывают на одно и то же животное с имплантированными двумя разными электродами. Пунктирные линии обозначают уровни вероятности. Статистические сравнения между животными оценивали с помощью критерия хи-квадрат Бонферрони с поправкой на множественные сравнения (*p<0,05, **p<0,01, ***p<0,001). b Линейная зависимость между способностью различения электродов и уровнем точности, указывается коэффициент линейной корреляции. c Матрицы путаницы для всех записей.

Кроме того, чтобы лучше понять, почему в наших наборах данных были получены разные значения точности, мы провели поиск возможной корреляции между способностью различения электродов, т.е.е. чувствительность мест записи к конкретным проблемам и производительность декодирования. Способность к распознаванию электрода (EDA) оценивали путем расчета процентной активации каждого записывающего участка электрода по отношению к различным функциональным задачам (подробности см. в разделе «Методы» и дополнительные рисунки 3 и 4 для графического примера). Таким образом, ансамбль активаций каналов формирует вектор различения для каждой функциональной задачи. Интуитивно понятно, что чем больше разница между векторами дискриминации, представляющими разные функциональные проблемы, тем более дискриминативным является электрод (дополнительный рис.4b,c для матриц расстояний). Затем мы рассчитали коэффициент линейной корреляции между EDA и точностью (рис. 4b) и нашли значение корреляции в сторону статистической значимости между свойствами распознавания электродов и эффективностью декодирования (рис. 4b, коэффициенты корреляции Пирсона для точности против EDA r = 0,66). и n = 4, p = 0,3).

Каркас гибридной модели для картирования функциональной пространственной организации пучков ВН

Чувствительность локализации к конкретным функциональным проблемам указывала на возможную функциональную пространственную организацию пучков ВН, которую мы исследовали путем объединения информации, полученной в результате гистологического анализа, с моделированием поле электрического потенциала и дискриминационные свойства электродов.

Пространственное соотношение между пучками ВН и активными участками электрода определяли гистологическим исследованием у одного животного, p4 (подробности см. в разделе «Методы»). Мы разумно предполагаем, что общая морфология нерва с точки зрения фасцикулярной структуры и организации постоянна вдоль места имплантации, поэтому мы морфологически смоделировали активные сайты SELINE на одном и том же двумерном поперечном срезе ВН (рис. 5, панели a, b, слева). и средние рисунки для SELINEs s3 и s4, имплантированных в p4, соответственно).

Рис. 5

Схематическое описание имплантации двух SELINE (s3 и s4) в VN p4 и имитации гибридной модели активации пучков на исходном уровне и в ответ на функциональные проблемы. a, b SELINE s3 и s4 (левые панели a, b соответственно) представлены на гистологическом срезе VN (центральные панели a, b соответственно). Шаблоны активности DFP во время исходного уровня и каждой функциональной задачи (левые панели). c Среднее дискриминационное расстояние между паттернами DFP (p=0.003 непарный t-критерий n=6, p>0,05 Колмогорова-Смирнова).

На основе гистологического анализа мы построили гибридную структуру моделирования 38,39,41 , чтобы понять пространственное распределение полей электрического потенциала в секциях нервов p4-s3 и p4-s4 (подробности см. в разделе Методы). На дополнительных рисунках 5 и 6 (панель b) показаны изопотенциальные линии электрического поля, соответствующие каждому участку нерва и 3 различным местам записи (p4-s3 и p4-s4 соответственно). Используя теорему взаимности Гельмгольца 41 , эти потенциальные значения количественно определяют записывающую способность данного активного участка в зависимости от конкретного положения пучка, расположенного внутри нерва 42 .Поскольку нас интересовала глобальная электрическая активность пучков, мы использовали подход среднего поля, усредняя значения потенциала в данном пучке (дополнительные рисунки 5 и 6, панель c, слева) для срезов нерва p4-s3 и p4-s4 соответственно. .

Чтобы количественно охарактеризовать связь данного пучка с конкретной функциональной задачей, мы взвесили индекс различения каждого активного сайта со средним полем, генерируемым этим пучком, зарегистрированным из этого активного сайта.Затем мы усреднили данные, полученные со всех точек записи, и нормализовали среднее значение к общему среднему полю, получив таким образом то, что мы назвали потенциалом дискриминационного поля (DFP, подробности см. в разделе «Методы»). Таким образом, мы впервые разработали количественную меру, характеризующую, как ветвь связана с данной функциональной задачей. Эту меру можно считать эквивалентной для записи индексу селективности 20,38 , количественно определяющему способность стимуляции электродом вызывать активацию целевых волокон.

Паттерны DFP, связанные с исходным состоянием и функциональными проблемами, были получены для каждого участка нерва p4-s3 и p4-s4, как показано на рисунке 5 a, b, правые панели, соответственно, и дополнительные рисунки 5 и 6, панель c внизу, соответственно. . Интересно, что для обоих участков нерва p4-s3 и p4-s4 исходное состояние демонстрирует сбалансированный паттерн DFP, при котором каждый пучок активируется одинаковым образом. Напротив, величина DFP была выше, а различия между паттернами DFP в каждом нерве были более выражены в p4-s3, чем в p4-s4, как показано на рисунке 5 a, b, правые панели, соответственно, и дополнительные рисунки 5 и 6, панель c. снизу соответственно.Мы определили их количественно, рассчитав среднеквадратический уровень евклидова расстояния среди значений DFP каждого пучка для каждого возможного сравнения между функциональными проблемами (среднее дискриминационное расстояние). Мы обнаружили статистически значимое более высокое среднее дискриминационное расстояние нерва в p4-s3 по сравнению с p4-s4 (p = 0,003 непарный t-критерий, n = 6 все возможные комбинации функциональных проблем). Это согласовывалось с более высокой эффективностью декодирования на основе записей p4-s3.

Обсуждение

Биоэлектронная медицина может привести к революционным методам лечения широкого спектра заболеваний. Однако терапевтические нейромодулирующие вмешательства должны быть очень точными как в пространстве, активируя определенные нервные волокна, чтобы избежать побочных эффектов, так и во времени, т. е. действовать по замкнутому циклу, чтобы имитировать естественные условия. Следовательно, необходимо использовать нейронные интерфейсы для избирательной стимуляции нервов ВНС (пространственная точность) и декодирования сигналов, запускаемых конкретными функциональными изменениями, чтобы стимуляция активировалась только при необходимости (временная точность) и подвергалась контролю с обратной связью.

В настоящем исследовании представлены первые доказательства того, что сигналы, зарегистрированные с помощью интранейральных электродов в ВН свиней, могут быть надежно использованы для обнаружения функциональных изменений в сердечно-сосудистой и/или дыхательной системе.

Мы нарушили гомеостаз одной из обеих систем с помощью функциональных проблем, которые, как ожидалось, усиливали активность барорецепторов аорты и/или рецепторов растяжения легких. Электрические сигналы, исходящие от этих рецепторов, проходят по афферентным волокнам ВН, неся в ЦНС информацию об изменениях артериального давления и состоянии наполнения легких 43 .Хотя эти гемодинамические и респираторные изменения вызываются фармакологическими и механическими стимулами, они имитируют очень распространенные патофизиологические состояния, такие как гипертония, тахипноэ и полипноэ. Используя наш предыдущий опыт с соматическими нервами 31 и в отличие от предыдущих исследований 3,21,23,24,32 , в которых использовались методы сортировки спайков 23,24 или извлеченные профили нейронов, коррелированные с конкретными физиологическими переменными 3,21, 32 , мы рассмотрели все высокочастотные компоненты наших сигналов, обработанные с помощью нового передового подхода к машинному обучению.Этот метод оказался успешным в достижении высокой точности расшифровки функциональных проблем. В этом отношении свинья В.Н. идеальна для разработки клинически значимых технологий. Фасцикулярная организация ВН свиней наиболее близка по сложности к внутринейронной морфологии ВН человека по сравнению с другими видами, обычно используемыми в экспериментальных исследованиях 44 . Например, другие исследования показали возможность декодирования различных функциональных проблем у мыши VN 23,24 , которая, к сожалению, содержит меньше волокон, не разделенных на пучки.

Насколько нам известно, предыдущие исследования на свиньях VN 3,21,32 не продемонстрировали возможности декодирования множественных функциональных проблем. В то время как манжетные 3,21 и внутриневральные 32 электроды у свиней доказали свою эффективность в экстраполяции нейронных маркеров артериального давления и дыхательной активности, анализ декодирования для выявления смешанных функциональных проблем не предпринимался. Более того, записи с электродами-манжетами 3,21 не были получены во время той же экспериментальной сессии.

В этом исследовании мы использовали интранейральные (TIME и SELINE) электроды, которые предназначены для поперечного или косого введения в нерв, что позволяет проводить пространственно-селективную стимуляцию и запись различных пучков, иннервирующих различные периферические мишени 45,46 . Наши результаты показывают что качество декодирования зависит от положения электрода. Это может быть связано с разной функциональной ролью пучков, прилегающих к местам регистрации, и наводит на мысль о специфической пространственной сегрегации волокон блуждающего нерва, через которые проходят специфические сигналы.Поэтому, чтобы отобразить возможную пространственную функциональную организацию пучков ВН, мы использовали гибридную структуру моделирования, основанную на гистологическом анализе в сочетании со свойствами различительной способности электродов. Мы предположили, что различение данной функциональной проблемы в конкретном месте записи выше, когда локальные волокна активируются этим конкретным стимулом и способность локальной записи высока. Основываясь на этом предположении, мы разработали новую количественную меру, называемую потенциалом дискриминационного поля (DFP), получая четкие пространственные конфигурации дискриминационных паттернов, генерируемых пучками во время различных функциональных задач.Важно отметить, что хорошая надежность паттернов ДФП является результатом использования интраневральных электродов, которые потенциально обеспечивают более точную регистрацию нейронной активности пучков по сравнению с эпиневральными электродами.

Кроме того, размещение большого количества активных участков вдоль интранейрального имплантата увеличило бы интерфейсы с пучками, тем самым уменьшив количество имплантированных электродов 29 . Настоящие результаты убедительно свидетельствуют о том, что расположение многоконтактных электродов имеет решающее значение для биоэлектронных приложений в сложном нерве, таком как VN.По нашему мнению, разработка анатомической и электрофизиологической in silico модели ВН была бы чрезвычайно полезной для руководства имплантацией и позиционированием электродов, а также для преодоления существующих ограничений. В этом отношении VN свиньи представляет собой прекрасную модель, учитывая его выраженную фасцикуляцию, которая, вероятно, отражает эквивалентную высокую пространственную сегрегацию волокон, иннервирующих различные периферические участки.

Ограничения и будущие направления

Настоящее исследование было проведено в условиях экстренной экспериментальной подготовки, и известно, что анестезия оказывает важное влияние на нервную активность и другие физиологические системы.По этой причине наш следующий шаг будет заключаться в проверке имплантации интраневральных электродов для хронических записей ВН у животных без анестезии. Более того, наши результаты, по-видимому, указывают на то, что TIME может работать лучше, чем SELINE, но для подтверждения этих результатов необходимы дополнительные эксперименты. Наконец, еще одним важным шагом будет его реализация и проверка онлайн-анализа сигналов, необходимого для протоколов VNS с обратной связью.

Выводы

Настоящие результаты являются важным шагом на пути к более точным протоколам нейромодуляции, основанным на знании специфических паттернов нейронных активаций, регистрируемых в ВН при физиологических и патологических состояниях.Усовершенствованная замкнутая и пространственно-селективная VNS может улучшить лечение патологических состояний за счет избирательной активации функционально специализированных волоконных пучков, тем самым предотвращая многочисленные побочные эффекты, вызываемые современной технологией.

Важность понимания сигналов VN выходит за рамки VNS и приложений с обратной связью. Будучи самым большим периферическим перекрестком сигналов между ЦНС и висцеральными органами, чувствительная и надежная технология обнаружения и расшифровки активности ВН может служить для диагностики патофизиологических состояний, которые иначе трудно обнаружить.Расшифровка «языка блуждающего нерва» также поможет прояснить механизмы, с помощью которых ВНС оказывает лечебное воздействие, и получить более глубокое представление о регуляции ВН определенных физиологических процессов.

Материалы и методы.

.

Животные. Животных содержали в виварии при комнатной температуре (24°С) и не кормили в течение ночи перед анестезией при свободном доступе к воде.Все процедуры обращения с животными и экспериментальные процедуры проводились в соответствии с руководящими принципами Европейского сообщества (Директива Совета ЕС 2010/63) и итальянским законодательством об экспериментах на животных (Decreto Legislativo D.Lgs 26/2014).

Анестезия и мониторинг физиологических параметров

В день эксперимента свиней анестезировали и готовили к операции, как описано нами ранее 47 . Им вводили внутримышечно смесь из 4 мг/кг гидрохлорида тилетамина и 4 мг/кг гидрохлорида золазепама, интубировали и проводили искусственную вентиляцию легких.Частоту дыхания фиксировали на уровне 10 дыхательных циклов в минуту и ​​дыхательный объем (ДВ) на уровне 400 мл. В результате сочетания этих респираторных параметров PaO 2 > 100 мм рт.ст., PaCO 2 < 40 мм рт.ст. и рН артериальной крови в диапазоне 7,4-7,45. Анализ газов артериальной крови повторяли не реже чем каждые 30 мин. На язык накладывали пульсоксиметр для непрерывного контроля насыщения артериальной крови кислородом, которое стабильно превышало 96% на протяжении всего эксперимента.Ингаляционную анестезию поддерживали смесью 1-1,5% изофлурана, растворенного в 79% воздуха и 21% кислорода. Давление в дыхательных путях регистрировали путем подключения воздушного потока аппарата ИВЛ к датчику давления. Постоянно контролировали электрокардиограмму (ЭКГ), частоту сердечных сокращений и артериальное давление. Артериальное давление в аорте регистрировали с помощью твердотельного катетера датчика давления (Millar, SPR-100), вставленного в левую бедренную артерию с наконечником, расположенным в брюшной аорте. Этот катетер также использовался для забора артериальной крови для анализа газов крови.Гликемию проверяли каждые 30 мин и перед каждым сеансом регистрации для оценки стабильности уровня глюкозы в плазме выше 100 мг/100 мл. Главную ушную вену канюлировали для внутривенного введения всех препаратов.

Хирургическая подготовка и имплантация электродов

Четырех свиней назвали p1, p2, p3 и p4. Для выделения шейного ВН выполняли срединный шейный разрез от уровня гортани до грудины, как описано нами ранее 48 . После выделения сосудисто-нервного пучка шеи (общая сонная артерия, внутренняя яремная вена и ВН) левая (n = 3) и правая (n = 1) шейные ВН деликатно отделялись от общей сонной артерии методом тупой диссекции, 3- на 4 см выше и ниже перстневидного хряща.Симпатический ствол, прикрепленный дорсально к ВН, осторожно отделяют и раздвигают. У животных p1 и p2 левый VN был имплантирован в соответствии с перстневидным хрящом с поперечным внутрипучковым многоканальным электродом (TIME), снабженным 10 активными участками, в соответствии с теми же процедурами, которые описаны Badia et al 49 . В p3 и p4 в левый и правый VN соответственно были имплантированы 2 самооткрывающихся внутринейронных периферических интерфейса (SELINE), снабженных 7-16 активными сайтами.Имплантация SELINE проводилась в соответствии с теми же процедурами, которые описаны Cutrone et al. 46 . Все интранейральные электроды вводили косо, образуя угол 45° с продольной осью нерва, за исключением двух электродов SELINE, одного в p3 и одного в p4, которые вводились вдоль поперечной оси. Во всех экспериментах заземляющий электрод вводили под кожу левого локтя животного.

Выделение тканей и гистология

В конце эксперимента анестезированных свиней усыпили внутривенной инъекцией насыщенного раствора KCl.Интраневральные электроды оставили на месте, а ВН разрезали на 3 см выше и ниже места введения и осторожно поместили на специальную опору, чтобы избежать скручивания. Образцы VN затем фиксировали в 4% параформальдегиде в течение 18-20 часов, промывали в PBS, обезвоживали в серии постепенно увеличивающихся концентраций растворов этанол/ксилол и, наконец, заливали в парафин. Поперечные срезы (толщиной 10 мкм) вырезали, депарафинизировали, регидратировали, обрабатывали обычным гематоксилином и эозином и помещали на предметные стекла, покрытые силаном.Изображения были получены с 5-кратным увеличением с помощью микроскопа Leica DMRB, оснащенного цифровой камерой DFC480 (Leica Microsystems, Кембридж, Великобритания). Срезы на уровне имплантированных электродов выравнивали и вручную сегментировали для изучения взаимодействия электрод-нерв. Нерв был перерезан по всей длине имплантатов с двумя SELINE, зафиксированными на месте и окрашенными гематоксилином и эозином. Световая микроскопия срезов ВН показала фасцикулярную структуру нерва и отверстия, вызванные введением электрода, с сохранением полиимидных полосок SELINE в нескольких срезах.Макроскопических и микроскопических признаков кровоизлияний не обнаружено.

Запись активности ВН in vivo

Запись нейронов начиналась не менее чем через 30 минут после имплантации электрода, чтобы обеспечить стабилизацию нерва и физиологических параметров. Нейронные сигналы сначала были получены в течение 5 минут на исходном уровне, а затем были записаны сеансы, в которых физиологические параметры были изменены (функциональные проблемы). Исходное состояние определяли как время, в течение которого АД и частота сердечных сокращений оставались стабильными в течение не менее 30 минут после завершения имплантации электродов.Исходно RR и TV были зафиксированы на уровне 10 дыхательных циклов в минуту и ​​400 мл соответственно. Функциональные проблемы состояли из 1) повышения среднего артериального АД до 150% от исходного значения, полученного при внутривенной инфузии Ang II (Sigma Aldrich), вазопрессора с быстро обратимыми эффектами 50 , при 80 нг/кг/мин. 2) увеличение ВД с 400 до 500 в р2 и 800 мл в р3 и р4 за 2 мин и 3) увеличение ЧДД с 10 до 15 в р2 и 20 в р3 и р4 дыхательных циклов/мин.Эти испытания производились в случайном порядке, и после каждого из них следовал период восстановления продолжительностью не менее пяти минут, чтобы физиологические параметры вернулись к исходным значениям. Эти функциональные проблемы и затронутые связанные с ними физиологические параметры находились в том же диапазоне, что и те, которые использовались Sevcencu et al. 21 и оказался пригодным для записи нейронных ВН у анестезированных свиней. Кроме того, они не влияли существенно на стабильность других переменных, таких как АД, частота сердечных сокращений или парциальное давление газов крови.Гликемию и газы крови проверяли до и после завершения каждой функциональной задачи.

Алгоритм сбора и декодирования данных

Необработанные многоканальные сигналы VN были получены с частотой дискретизации 24,4 кГц, с фильтрацией верхних частот на частоте 5 Гц и цифровым усилением (процессор RZ5D BioAmp, Pz5, Tucker-Davis Technologies Inc., TDT, США) . Каждый канал необработанных записей был сегментирован с использованием временного окна в 1 секунду и масштабирован до нулевого среднего и унитарного стандартного отклонения.Дискретное вейвлет-преобразование 33,34 с максимальным уровнем, равным 4, было применено к сегментированным частям каждого канала с использованием вейвлет-функции симлета 7 13,33,34 . Коэффициенты аппроксимации относительно частот ≲ 1500 Гц при последующем анализе отбрасывались. Анализ главных компонент на деталях многомерного вейвлета применялся независимо по двум разным шкалам 35 относительно частотных диапазонов ≅1500-3000 Гц и 3000-6000 Гц соответственно.Первые три основных компонента были сохранены для построения вектора признаков для алгоритма классификации. Весь набор данных был случайным образом разделен на 70 % для набора поездов, а оставшиеся 30 % использовались в качестве тестового набора. Ансамбль классификаторов построен с использованием дерева классификации 36,37 . Для решения проблем дисбаланса классов были приняты методы случайной выборки в сочетании с алгоритмами повышения (RUBoost) 37,51 . Для достижения более высокой точности ансамбля мы устанавливаем максимальную глубину дерева решений равной номеру элемента в наборе поездов.

Мы установили скорость обучения и количество циклов на 0,1 и 1000 соответственно, чтобы достичь более высокой точности.

Эффективность классификации оценивалась на тестовом наборе путем расчета точности соответствующих матриц путаницы. Уровень точности рассчитывался путем деления количества правильных прогнозов на общее количество элементов в тестовом наборе. Доверительные интервалы для значений точности были рассчитаны с использованием метода Клоппера-Пирсона.Уровень вероятности оценивался как доля класса с наибольшим количеством элементов по отношению к общему количеству элементов.

Данные анализировались в автономном режиме в MATLAB (The MathWorks, Inc.).

Анализ дискриминации и взаимосвязь декодирования-различения

Как и в предыдущих исследованиях 20 , мы построили индекс канала дискриминации, чтобы понять дискриминационную способность электродов и, следовательно, возможную связь с характеристиками декодирования.С этой целью мы рассчитали процент активации для каждого канала по отношению к различным функциональным задачам, как описано ниже.

Для каждой задачи каждый сигнал был реконструирован с использованием деталей вейвлета в том же масштабе, который ранее использовался для алгоритма декодирования: где d s,j [ k ] детали вейвлета в масштабе j места записи s , а Рисунок 3a,b для графического примера).Реконструированные сигналы с каждого участка записи ( X = { x с }, i = 1,…, S ) были сегментированы с использованием временного окна T = 1 с и масштабированы до нулевого среднего и унитарное стандартное отклонение получение количества блоков сигнала N блок , т.е. X = ( X (1),…, X ( N блок )). Для каждого блока сигналов вычислялись первые три коэффициента главных компонент (нагрузок), т.е.е. P I PCA ( I Блок ) с I PCA = 1,2,3 и I 222. = 1, I 222. . Таким образом, мы определили для каждого главного компонента более высокие выбросы относительно абсолютных значений нагрузок. Выбросы были идентифицированы с использованием порога в три масштабированных среднего абсолютного отклонения от медианы (см. Дополнительный рисунок 3c, правая панель для графического примера). При выявлении выброса в части сигнала соответствующему каналу («канал активирован») присваивалось значение, равное единице, в противном случае – ноль, т.е.е. мы определили индикатор для каждого канала s и блока i блока :

Для каждого канала результирующий процент активации по отношению к главному компоненту равен количеству активаций канала, деленному на общее количество порций сигнала, т.е.

Процент активации каждого канала был количественно определен как среднее значение процента активации канала в каждом основном компоненте (см. дополнительную левую панель рисунка 3c).

Аналогично Raspopovic et. al 20 , учитывая процент активации для каждого канала, мы определили индекс дискриминации для каждого канала как разницу между процентом активации рассматриваемого канала и средним процентом активации по остальным каналам, т.е.

Таким образом, среди различных функциональных задач были получены векторы дискриминации с записями индексов дискриминации каналов, т.е. , TVC, RRC } и s = 1,…, S .Разница между двумя общими векторами дискриминации была получена с учетом среднеквадратичного уровня евклидова расстояния (см. Дополнительный рисунок 4a).

Способность к различению электродов была рассчитана путем рассмотрения среднего значения по всем шести возможным комбинированным расстояниям между отдельными векторами различения (см. Дополнительный рисунок 4a). Наконец, был рассчитан коэффициент линейной корреляции между способностью различения электродов и эффективностью декодирования (точностью) и построена линия наименьших квадратов.

Гибридное моделирование процесса записи и потенциалов дискриминационного поля

Чтобы понять распределение потенциала электрического поля в нерве, мы использовали гибридную структуру моделирования, как описано в 38,39,41 . Гистологические срезы сегментировали вручную, определяя контуры эпиневрального компартмента (контур всего нервного среза) и пучков. Такие контуры импортировались в MATLAB как замкнутые полилинии. Полилинии пучков заменяли эллипсами, имеющими ту же площадь поверхности, что и пучки, центр центроида пучка, отношение длины оси и ориентацию определяли из минимального (площади) ограничивающего прямоугольника каждого пучка.Периневральное влагалище для каждого пучка определяли как слой шириной, равной 0,03 эффективного диаметра (диаметр эквивалентного круга) пучка 52 . Трехмерное выдавливание данного участка нерва было определено в COMSOL (через MATLAB LiveLink для COMSOL) и помещено в ванну с солевым раствором, внешняя поверхность которой была заземлена (моделирование нулевого потенциала на бесконечности 39 ).

Точечный источник тока был определен в соответствии с центром активного участка каждого электрода.Для получения потенциального поля на срезе нерва (с точностью до мультипликативного масштабирующего коэффициента, т.е. допущения линейности) моделировали стимуляцию со всех заданных участков аразмерным током (одновременно и унитарным). Действительно, благодаря теореме взаимности Гельмгольца значение потенциального поля, обусловленного единичным током, инжектируемым активным центром, соответствует импедансу, который связывает интенсивность источника тока с результирующим потенциальным полем, регистрируемым на поверхности сайта.Это означает, что более сильное электрическое поле в точке в пространстве P приводит к более высокой амплитуде зарегистрированной электрической активности волокна, расположенного в P 42 Учитывая знание потенциала электрического поля, генерируемого пучком, и соответствующую записывающую способность данного места записи, мы хотели связать эту информацию со свойствами дискриминации места записи. С этой целью мы определили показатель, который мы назвали Потенциалом дискриминационного поля (DFP), путем взвешивания возможностей записи места записи s из заданных пучков F вместе со свойствами различения места записи s . связанные с функциональной проблемой c , т.е.е. где D c,s — способность различения функциональной задачи c и места записи s, а φ s,F — среднее поле внутри пучка F , записанное с места s (рассчитано путем усреднения изопотенциальных значений потенциального поля внутри пучка). Поскольку φ s,F измеряет, насколько сайт s способен записывать данные из данного раздела, а D c,s измеряет, насколько сайт s лучше записывает активность, связанную с функциональной проблемой c по отношению к другим сайтам, то DFP c,F является количественным показателем того, как ветвь связана с данной функциональной задачей.

Аналогично расчету различительной способности электрода, для количественной оценки различительной способности всего участка нерва мы вычислили среднеквадратический уровень евклидова расстояния значений DFP в пространстве пучка. Таким образом, мы рассчитали среднее расстояние различения, учитывая среднее значение по всем шести возможным комбинациям функциональных проблем.

Статистический анализ

Если не указано иное, данные представлены как среднее ± с.Эм. Статистическую значимость между точностями оценивали с помощью критерия хи-квадрат Бонферрони с поправкой на множественные сравнения. Доверительные интервалы для значений точности были рассчитаны с использованием метода Клоппера-Пирсона. Статистическую значимость значений точности по отношению к уровню вероятности оценивали с помощью биномиального критерия. Статистическую значимость между дискриминационной способностью отделов нервов оценивали с помощью двустороннего непарного t-критерия при пороге значимости, равном 0.05. Для проверки нормальности распределения данных был использован критерий Колмогорова-Смирнова для каждой совокупности данных. Статистический анализ проводили с помощью MATLAB (The MathWorks, Inc.).

ВСР: ваш самый важный маркер с Джейсоном Муром

В этом эпизоде ​​мы с Джейсоном углубимся в такие вещи, как гаджеты, которые вы должны использовать для измерения вариабельности сердечного ритма, как оценивать эти гаджеты и почему некоторые из них более популярные из них могут быть не лучшим источником для получения наиболее точных данных о ВСР.Мы также поговорим о том, что появилось недавно и называется резонансной частотой дыхания, и почему я одержим этим с тех пор, как услышал об этом. И, наконец, Джейсон объясняет наиболее полезные аспекты и функции приложения Elite HRV и то, насколько они доступны для вас.

Кто такой Джейсон Мур?

Джейсон Мур является директором и инструктором Национальной академии спортивной медицины (NASM) и Национальной ассоциации силы и физической подготовки (NSCA), аккредитованных курсовой работы по вариабельности сердечного ритма (HRV).Основатель Elite HRV, наиболее широко используемого бесплатного инструмента для анализа ВСР.

Джейсон имеет степень бакалавра информационных систем Техасского университета A&M, и его приглашали рассказать о своей работе на многих конференциях и мероприятиях.

За последние 5 лет он исследовал и использовал технологию HRV в активном сотрудничестве с профессиональными спортсменами, врачами, службами экстренного реагирования и тысячами людей, стремящихся к здоровью и производительности. Через эту сеть он постоянно знакомится с последними научными исследованиями и методами наилучшего использования ВСР и других биомаркеров.

Прежде чем специализироваться на вариабельности сердечного ритма, Джейсон разработал и внедрил крупномасштабные системы анализа данных для нефтегазовой отрасли, уделяя особое внимание превращению сложных данных в практические действия.

Highlights

[3:09] Как рождение ребенка влияет на ВСР?

[6:10] Как вариабельность сердечного ритма работает как показатель нервной системы?

[9:20] Что люди ошибаются, когда начинают измерять ВСР?

[16:22] Тенденции по сравнению с отдельными точками данных

[23:47] Лучшее устройство или приложение для измерения ВСР

[26:33] Измерение ВСР во время публичного выступления

[34:41] Резонансная частота дыхания

[47:48] Как узнать, достигли ли вы истинной резонансной частоты?

[52:28] Шесть дыханий в минуту могут дать вам преимущество 80/20 нервы: подробное исследование ВСР с Джейсоном Муром

Джош Вайцкин: Как втиснуть 2 месяца обучения в 1 день – Шоу Тима ФеррисаПол Ларсен

Спортсмены: в хорошей форме, но нездоровые? Филип Б.